Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Résumés des études d’option Class 2021 EMINES - School of Industrial Management

Résumés des études d’option Class 2021 EMINES - School of Industrial Management Université Mohammed VI Polytechnique Nicolas CHEIMANOFF Directeur En dernière année du Cycle Ingénieur, les élèves de l’EMINES choisissent une Option, qui n’est pas une spécialisation, mais un domaine d’application du Management Industriel à un domaine ou à une discipline particulière. Les Options constituent une modalité pédagogique importante dans la scolarité durant laquelle les savoirs, les savoir-être, les savoir-faire acquis sont sollicités afin de répondre de façon professionnelle à un problème concret, non résolu et important pour l’entreprise demandeuse. Les élèves de la Class 2021 ont ainsi pu choisir entre les trois options suivantes : • SUPPLY CHAIN MANAGEMENT, sous la responsabilité du Pr. Frédéric Fontane, accompagné de l’équipe de recherche en Management Industriel de l’EMINES ; • MINING, sous la responsabilité du Pr. Damien Goetz et de M. Ismail Akalay, accompagnés de l’équipe de Géosciences de l’Ecole des Mines de Paris et des équipes techniques de Managem ; • DATA SCIENCE, sous la responsabilité du Pr. Eric Moulines, accompagné de l’équipe de formateurs en Data Science de l’Ecole Polytechnique. L’Option commence par une période de neuf semaines de formation, conférences, visites techniques, réparties au long de l’année, et destinées préparer les élèves aux études spécifiques qui leurs seront confiées. L’Option se poursuit par l’étude d’Option, d’une durée de 6 mois, qui permet aux futurs ingénieurs de se confronter à une problématique réelle, afin d’analyser, d’apporter une réponse et autant que possible participer à sa mise en œuvre au sein de l’entreprise d’accueil. L’étude d’option se distingue d’un stage par la volonté d’un partenariat effectif entre l’élève ingénieur, son tuteur industriel et l’Ecole. Cette dernière s’assure notamment de l’adéquation du sujet aux objectifs, et, si le sujet s’y prête, du co-encadrement des travaux et de la progression de l’étude. L’Option, et la scolarité, s’achèvent avec les soutenances des études d’Option dont vous trouverez le programme ci-après. Elles témoignent du travail réalisé au sein d’une organisation par un élève ingénieur, seul ou en groupe, dans un domaine particulier. Nous sommes heureux de vous inviter à assister à ces soutenances ; vous pourrez ainsi apprécier non seulement les compétences technique et scientifique de nos futurs élèves ingénieurs mais aussi leur capacité à restituer leur travail et à transmettre un message, qualité dont ils auront le plus grand besoin dans leur carrière future. Anas ABDELHAKMI : Conception et développement d’un outil d’aide à la décision dynamique et flexible 8 Mohamed Al Amine AZDAD : Analyse de la stratégie Merchandising de P&G 10 Hicham CHOUIKH & Chaimae LHENDIGHI :Étude de faisabilité technico-économique et conceptuelle de la Migration des Engins d’OCP vers la Mobilité Verte & Etude de faisabilité technico-économique de la transformation du procédé WET en procédé électro-thermal 12 Rime DERRAGH : Modélisation des interdépendances des opportunités de diversification au sein du groupe OCP 14 Ghita DEZZAZ : Stratégie du secteur équestre pour une région du Moyen Orient 16 Elhadji Abdoul Aziz DIAW : Mise en œuvre d’une démarche d’amélioration de la marque employeur 18 Adil EL BAY : Analyse du marché de l’oxygène et exploration des moyens de valorisation associés 20 Laila EL MARABTI : Le futur de la mobilité en Afrique : déclin du moteur thermique, émergence des voitures électriques 22 Amal HATTAN : Analyse globale de la logistique de la région Maghreb dans le but d’assurer des coûts contrôlables optimisés et une meilleure performance 24 Abdelali IKABOUR : Elaboration et implémentation d’un modèle de planification et d’optimisation de l’équilibrage laitier 26 Aya MANAR EDDINE : Evaluation de l’impact de la production des sels phosphatés à usage alimentaire sur la supply chain 28 El Mehdi NAGIHI : Développement des modèles de prédiction par intelligence artificielle du système de diagnostic et de recommandation des matières fertilisantes 30 Achraf OUDRA : Conception de la chaîne d’approvisionnement et développement d’un outil de gestion des flux physiques et informationnels. 32 Aimen QAISSOUNI : Amélioration du processus d’intégration des nouvelles recrues 34 Mohamed Yahddhih SIDI : XTRAC (EXTRA SEE) : Concevoir, construire et commercialiser des nouveaux produits SaaS. 36 Sommaire Option Supply Chain Management Responsable: Frédéric FONTANE Adam EL GORCH : Mission d’audit d’une entreprise publique dans le cadre de la réforme du secteur public 38 Samir EL OTEBY : Planification long terme de l’exploitation souterraine de la mine de Tizert 40 Nour ELADNANI : Développement et implémentation de la stratégie digitale du groupe Bayer en Afrique du Nord 42 Nassima ELJABBAR : Étude de préfaisabilité technico-économique de projets consistant à produire du P4 et du TPA, deux opportunités de diversification pour le groupe OCP 44 Ayya ELJABBAR : Évaluation de l’impact d’entrée du Groupe OCP sur le marché du Fluor 46 Zakaria KASSID : Optimisation du système d’exhaure et de la distribution de l’eau claire dans la mine de Draa Sfar 48 Rania LAGRICHI : Évaluation stratégique des Terres Rares pour l’Union Européennee 50 Nouhayla MAJDOUBI : Batteries pour véhicules électriques : état des lieux, évolution et opportunités pour le Maroc 52 Taha NMIRICH : Etude de marché de l’industrialisation d’un projet de recherche 54 Halima OUATAB : Optimisation de la méthode minière pour l’exploitation du gisement d’uranium d’Imouraren au Nigere 56 Ayoub RAMZI : Analyse technico-économique de la mise en œuvre d’unités mobiles de lixiviation et de concentration pour la récupération in situ d’uranium. 58 Anas RHAZOUANI : Mise en place et implémentation d’un outil de gestion dynamique du workflow de l’entité « Reliability control center » 60 Ikrame SAID : Fabrication et commercialisation des fibres en acier pour améliorer les bétons 62 Option Mining Responsable: Damien GOETZ Abdelkrim ALAHYANE : Capitalisation sur les données « Farming » en Afrique à des fins de « business development » 64 Oumaima BOUTHER & Ayoub TABAAI : Modélisation de la demande des engrais : Optimisation de la supply chaine des engrais sur le marché local 66 Mohamed EL FAKIR : Extraction d’indicateurs économiques présentés sous forme de texte ou de graphique, pour les transformer en données structurées 68 Abdellah ELOUARZAZI : Analyser et prévoir les données météorologiques en utilisant des données IOT et des modèles Machine Learning 70 Youssed FAOUZI : Modélisation et implémentation d’une solution de prédiction du churn pour la clientèle Particuliers Résidents 72 Yasmine GUEMOURIA : Blend Optimizer : combinaison de stockpiles d’or optimale à feeder au crusher afin d’obtenir un Blend d’or à teneur en or et récupération maximales. 74 Hajar IBARARHI : Développement d’un outil d’analyse de données pour évaluer l’impact socio-économique des sécheresses dans un pays d’Afrique de l’est 76 Sanaa MALTOUF : Digitalisation du processus des demandes de mutation – cas BPR Analyse et prédiction de la situation de présence des collaborateurs BCP 78 Oumaima MARBOUH : Estimation des stades phénologiques du blé en utilisant l’imagerie satellite et le Deep Learning 80 Tariq MASSAOUDI : Détection de fraude à l’assurance automobile en utilisant les techniques SNA 82 Ahmed OUDAA : Prédiction et estimation du rendement de la culture du mil au Sénégal avec du transfert learning 84 Mohamed Amine RHANBOURI : Conception et développement d’un système de notation des clients 86 Moussa SACKO : Calibrer l’apport en irrigation par imagerie satellite en utilisant les données collectées par capteurs. 88 Emmanuel Junior WAFO WEMBE : Suivi en continue de L’humidité des sols Option Data Science Responsable: Eric MOULINES 8 Anas ABDELHAKMI Elève Ingénieur en Management Industriel Option Supply chain Management Conception et développement d’un outil d’aide à la déci sion dynamique et flexible Dans un environnement hautement dynamique et compétitif, la tâche de prise de décision s’avère être très difficile. Les approches traditionnelles basées sur l’expérience et les procédures d’essais et d’erreurs ne peuvent plus suivre la volatilité des industries car elles sont coûteuses et longues, et peuvent rare ment garantir le meilleur résultat possible. Ainsi, de plus en plus d’entreprises optent pour des techniques de simulation et d’optimisation. En modélisant leurs réseaux de Supply Chain, les décideurs peuvent recréer une conception numérique de l’entreprise, tester les différents scénarios par simulation, et op timiser les ressources et bénéfices, et ainsi prendre de meilleures décisions. En tant que cabinet de conseil, OCP Solutions reçoit de nombreuses demandes à cet égard. En particulier, le Groupe OCP étudie des moyens d’accroître son avantage concurrentiel en réduisant les différents coûts, délais et en optimi sant la production. Par conséquent, dans la plupart des cas, cela conduit à une approche de modélisation, de simulation ou d’optimisation. De plus, les étapes suivies pour mener à bien ces missions sont presque toujours les mêmes, ce qui crée une redondance qui peut être évitée en proposant un cadre décision nel global et adaptable à chaque secteur. L’objectif principal de ce projet est de développer un outil générique, flexible et dynamique qui peut être utilisé par des acteurs de différents secteurs afin de modéliser leurs réseaux de Supply Chain. L’outil doit capturer les éléments essentiels d’une chaîne d’approvisionnement, d’énergie et de valeur, et per mettre une grande flexibilité dans la conception du réseau, la spécification des inputs et la génération des outputs. Ainsi, le principal défi de cette étude uploads/Management/ brochure-2021.pdf