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N Introduction aux systèmes d’information Mme Nora Taibouni N_taibouni@esi.dz U

N Introduction aux systèmes d’information Mme Nora Taibouni N_taibouni@esi.dz UEF32 – 2017/2018 Cours 2ème année Licence Ingénierie S.I. et Génie Logiciel Chapitre 3 – section 1 et 2 – Outils de modélisation des données Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Programme 1. Chapitre 1 : L’entreprise 1.1 Notion d’entreprise : Définition, typologie, évolution, 1.2 Structures de l’entreprise 1.3 Les grandes fonctions de l’entreprise 1.4 Les différents points de vue de l’entreprise 2. Chapitre 2 : Le système d’information 2.1 Notion d’information 2.2 Notion de système d’information 2.3 Le système d’information automatisé 2.4 Le cycle de vie du S.I. 3. Chapitre 3 : Outils d’analyse et modélisation de S.I. 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation 3.2 Modélisation des données 3.3 Modélisation des traitements - 2 - Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI Introduction - 3 - L’entreprise est un système complexe; Le système d’information joue un rôle important dans la gestion et le contrôle du fonctionnement de l’entreprise; Pour que le SI assure cette mission il doit : Représenter de façon fidèle le fonctionnement de l’entreprise; Etre flexible et évolutif pour permettre à l’entreprise de s’adapter rapidement; Nécessité de méthodologie, modèles, outils pour analyser, concevoir , réaliser et mettre en œuvre le SI Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 - 4 - • Etudier le domaine fonctionnel concerné par le S.I. pour comprendre le fonctionnement, • Étudier les besoins, les objectifs, • Diagnostiquer les problèmes, • Proposer des solutions, • …….. Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 - 5 - Quelques outils d’analyse : • QQOQCP : Quoi? Qui? Où? Quand? Comment? Pourquoi? • Le diagramme d’Ishikawa, l’arbre causal : trouver les causes d’un problème, • Etude des postes de travail : comprendre les traitements, recueillir les informations et leur circulation, recenser les besoins des utilisateurs, leurs problèmes, • Etude des documents : recenser les informations • Les modèles de MERISE : représenter les données et les traitements, Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 - 6 - Les Modèles de MERISE : MERISE est une méthode Française née 1976 qui permet de construire un système d’information automatisé qui soit efficace, flexible et adapté à l’entreprise. Elle offre une démarche, des outils et des modèles pour représenter le S.I. existant ainsi que le S.I. futur (solution), à plusieurs niveaux d’abstraction : conceptuel, logique, organisationnel et physique, Les modèles que l’on va étudier sont de niveau conceptuel : la modélisation fait abstraction de la technologie utilisée ou à utiliser, ainsi que des aspects organisationnels (qui fait quoi, quand et comment); Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 - 7 - Les Modèles de MERISE : MERISE est une méthode qui représente le S.I. en séparant les données des traitements : Modélisation des données : la représentation des informations élémentaires du domaine fonctionnel que le S.I. doit capter, stocker, traiter et communiquer (la partie statique du S.I.). Modélisation des traitements : la représentation des activités du domaine fonctionnel que le S.I. doit traiter (La partie dynamique), Un modèle est une représentation (une image) d’une réalité complexe. Il nous aide à comprendre et maitriser cette réalité. Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 - 8 - Les Modèles de MERISE : Un modèle, généralement graphique, s’élabore avec un formalisme normalisé afin qu’il exprime sans ambiguïté la réalité qu’il représente, Exemples : carte géographique, carte routière, plans établis par un architecte,… Les modèles en informatisation servent, en plus, à : communiquer avec les utilisateurs pour vérifier et valider la compréhension du domaine étudié, Préparer la réalisation de la solution (en phase de conception) Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.1 L’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Programme 1. Chapitre 1 : L’entreprise 1.1 Notion d’entreprise : Définition, typologie, évolution, 1.2 Structures de l’entreprise 1.3 Les grandes fonctions de l’entreprise 1.4 Les différents points de vue de l’entreprise 2. Chapitre 2 : Le système d’information 2.1 Notion d’information 2.2 Notion de système d’information 2.3 Le système d’information automatisé 2.4 Le cycle de vie du S.I. 3. Chapitre 3 : Outils d’analyse et modélisation de S.I. 3.1 l’analyse du S.I., les outils d’analyse, la modélisation 3.2 Modélisation des données 3.3 Modélisation des traitements : le MCT - 9 - Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2 Modélisation des données - 10 - 3.2.1- Introduction : Le modèle conceptuel des données permet de représenter de façon structurée les données qui seront manipulées par le système d'information. Le MCD de MERISE représente les données sous forme d’ENTITES et d’ASSOCIATIONS entre ces entités, Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2. Modélisation des données - 11 - 3.2.2.- Démarche de modélisation des données : 1. Etablir le dictionnaire de données, 2. Identifier les règles de gestion, 3. Identifier les dépendances fonctionnelles entre les données, 4. Elaborer le Modèle Conceptuel des Données (MCD) Ces étapes sont séquentielles mais il y a des vas et vient en continu jusqu’à stabilisation du MCD. Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2.- Modélisation des données - 12 - 3.2.2.1- L’établissement du dictionnaire de données : 1. Identifier toutes les données manipulées dans le domaine en étude (lors de la phase analyse principalement), Chaque donnée susceptible d’être dans le MCD va constituer le dictionnaire de donnée et s’appellera : propriété, rubrique ou attribut, Chaque propriété va avoir, dans le dictionnaire des données : un contenu ou une description, un type ainsi qu’une nature; Propriété Contenu Type Nature Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2.- Modélisation des données - 13 - 3.2.2.1- L’établissement du dictionnaire de données : La Propriété : c’est le nom symbolique d’une donnée telle qu’elle apparaitra dans le MCD. Exemple : Matricule sur la carte d’étudiant, CodeClient sur un bon de commande et RefClient sur une facture Il faut supprimer les synonymes : une donnée présente plusieurs fois avec des noms différents, Il faut supprimer les polysèmes : deux données différentes avec le même nom, Exemple : le NOM pour client et fournisseur Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2.- Modélisation des données - 14 - 3.2.2.1- L’établissement du dictionnaire de données : Le Contenu ou la description : description de la donnée ou de la propriété qui lui donne une définition. Le Type : la donnée peut être de type :  Numérique : les données calculées ou à utiliser dans un calcul,  Alphanumérique ou chaîne de caractère,  Booléen : vrai/faux, oui/non,  Date  Image  ….. La donnée peut avoir un domaine de définition en plus de son type qui peut être un intervalle, liste définie… Exemple : le mois : [1..12] ou (janvier, février,……..,décembre) la filière du bac : (Maths techniques, Maths, Science,…..) le groupe sanguin Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2.- Modélisation des données - 15 - 3.2.2.1- L’établissement du dictionnaire de données : La Nature : la donnée peut être de nature : Elémentaire : la donnée n’a pas été obtenue par un traitement, elle est généralement saisie Exemple : le nom, prénom, adresse, la filière du bac, une note d’examen… Calculée : obtenu par calcul à partir d’autres données Exemple : le montant d’une facture, la moyenne annuelle du cursus,… Paramétrée : la donnée est un paramètre Exemple : le taux de la TVA, le crédit d’une unité d’enseignement,… Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et de modélisation du SI 3.2.- Modélisation des données - 16 - 3.2.2.1- L’établissement du dictionnaire de données : Exemple : La scolarité Le département MI gère l’enseignement de 2 filières (Informatique et Mathématique). La formation est organisée en 6 semestres où des unités d’enseignement doivent être dispensées, et qui peuvent être fondamentales, méthodologiques, découvertes ou transversales. Une unité d’enseignement est composée de plusieurs modules, et chaque module est dispensé selon un volume horaire en cours, TD et parfois TP . L’importance du module dans le cursus est pondérée d’un coefficient et un ensemble de crédits. Les enseignants peuvent être permanents ou vacataires, et se chargent d’un ou plusieurs module. Il faut savoir qu’un étudiant ne peut s’inscrire à deux filières en même temps. Mme Nora Taibouni UEF32 – 2017/2018 Chapitre 3 : Outils d’analyse et uploads/Management/ cours-uef32-chap3-1et2-modelisation-donnees.pdf