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DEVELOPPER LA CAPACITE DES GRANDES ENTREPRISES A INTEGRER ET MAITRISER LE NUMER

DEVELOPPER LA CAPACITE DES GRANDES ENTREPRISES A INTEGRER ET MAITRISER LE NUMERIQUE ALAIN BENSOUSSAN AVOCATS Le droit du numérique et des technologies avancées Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Septembre 2016 Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Septembre 2016 PRÉFACE DES COPRÉSIDENTS Konstantinos Voyiatzis, DSI EDENRED, Administrateur CIGREF L’intelligence artificielle (IA) est une notion complexe qui s’est largement popularisée dans l’univers de la science-fiction. Si l’IA convoque encore aujourd’hui un imaginaire plus ou moins fantasmé, elle fait pourtant partie intégrante de la réalité, et on la retrouve dans de nombreux services, systèmes et applications. Aujourd’hui, nous vivons un nouvel âge d’or de l’intelligence artificielle, propulsé notamment par l’intérêt croissant des géants du web pour les enjeux du Big data. Les premiers investisseurs en IA sont en effet les pure players de l’internet et les principaux acteurs du logiciel. Dans la Silicon Valley, près de 150 startups travaillent aujourd’hui sur des projets d’IA. Le mouvement est lancé, et il est de notre responsabilité d’anticiper les effets de cette révolution sur les grandes entreprises. Quel peut être le rôle de l'intelligence artificielle dans l'entreprise du futur ? L’IA va-t-elle rendre les organisations plus intelligentes ? Telles sont les grandes questions qui ont animé les grandes entreprises, membres du Cercle IA, avec pour objectif d’analyser et d’anticiper les impacts de cette révolution en cours. L’IA permet déjà de mieux répondre aux exigences actuelles du Big Data : certaines technologies d’IA comme le Machine Learning ou le Deep Learning, qui sont des technologies d’apprentissage autonomes reposant sur l’analyse et la fouille de données, répondent aux problématiques actuelles du Big Data, autour notamment de l’amélioration ou de la création de biens et de services, de la personnalisation de la relation client et du développement des modèles de prédiction. A tel point que nous pouvons affirmer que l’IA fait partie intégrante de l’évolution future des modèles d’affaire de l’entreprise numérique. Elle peut rendre les entreprises plus intelligentes, dans le sens où elle leur permettra d’être plus proactives et d’appuyer leurs décisions. Mais cette intelligence dépendra également de la manière dont le management s’adaptera et gèrera ces nouvelles technologies au sein d’une organisation. Le CIGREF a pour ambition de se positionner comme carrefour d’échanges et de partage autour de sujets liés à la transition numérique, ce qui suppose de s’intéresser en profondeur aux prochaines tendances et disruptions technologiques. Voilà pourquoi le CIGREF a souhaité sensibiliser ses entreprises aux enjeux présents et futurs de l’IA. La vision prospective est importante car elle doit permettre d’interroger l’évolution des compétences nécessaires au management de l’entreprise d’ici à 2020, mais aussi l’évolution de la règlementation face aux nouveaux enjeux de l’IA concernant, par exemple, la notion de responsabilité juridique. Le cabinet Alain Bensoussan Avocats a pu délivrer cette expertise juridique, et je souhaite le remercier tout particulièrement pour les contributions qu’il a pu apporter à ce Cercle. Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Septembre 2016 Alain Bensoussan, avocat à la Cour d’appel de Paris, président et fondateur du cabinet d’avocats Alain Bensoussan Avocats Lexing Entreprise : l’âge de l’intelligence artificielle L’intelligence artificielle (IA) n’est pas un phénomène nouveau : elle fête cette année ses 60 ans ! Elle ne cesse de se développer et ses applications sont déjà très présentes dans notre quotidien personnel, notamment à travers des secteurs nouveaux qui s’en saisissent (gaming, robotique et automates, objets connectés…), suscitant autant d’enthousiasme que de craintes. Aujourd’hui, les solutions d’IA font irruption dans le monde de l’entreprise. Si pour celle-ci, les années 1995-2000 auront été celles de la mutation de l’internet et du numérique, les années 2015-2020 seront incontestablement celles du Big data et de l’intelligence artificielle faible. Comme avec internet, l’entrée des algorithmes va modifier en profondeur l’organisation de l’entreprise, qui devra nécessairement s’adapter à cette nouvelle intelligence au centre d’enjeux cruciaux : fabrication d’entités algorithmiques autonomes utilisables à grande échelle, systèmes experts commerciaux, combinaison entre elles de masses de data, par exemple issues des objets connectés, réalisation d’analyses prédictives... Or, comme le démontre à l’envi le présent Livre blanc, les grandes entreprises françaises ne sont pas encore prêtes pour l’introduction de l’IA dans leur organisation, qui reste encore fortement marquée par la révolution numérique. Une chose est certaine : s’il existe quelques exceptions (on pense notamment aux bourses électroniques mises en place par le secteur bancaire), nous sommes encore loin des organisations de type Google, Facebook ou Amazon, géants qui ont su placer les algorithmes au cœur de leur organisation. Logiciels, bases de données, robots, data mining… L’IA sera partout, et l’entreprise devra veiller à l’analyse de la faisabilité technique et juridique des solutions qu’elle mettra en place, à des structures adaptées, à la protection de la propriété intellectuelle et industrielle, sans parler des questions éthiques. Elle devra également définir sa stratégie de protection (qualification juridique et régime applicable, dépôts, revendications, mesures de protection, défense) et de valorisation d’une innovation, élaborer, rédiger et négocier des contrats et documents associés, gérer les projets, auditer les risques juridiques et éthiques… Comme le souligne justement en avant-propos Konstantinos Voyiatzis, l’IA fait incontestablement partie intégrante de l’évolution future des modèles d’affaires de l’entreprise numérique. C’est ce qu’a parfaitement compris le CIGREF dont le Livre blanc, sous l'impulsion de son Président Pascal Buffard et de son Délégué Général Jean-François Pépin, brosse un état des lieux sur les avancées de l'IA et ambitionne de donner à nos grandes entreprises les clés pour en comprendre les enjeux. Que tous deux soient chaleureusement remerciés de nous avoir permis de participer à cet "état de l’art" sur les applications d’IA présentes ou en développement dans les entreprises et de développer une vision prospective d’ici à 2020. Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Septembre 2016 SYNTHESE Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? La norme ISO 2382-28 définit l’intelligence artificielle comme la « capacité d’une unité fonctionnelle à exécuter des fonctions généralement associées à l’intelligence humaine, telles que le raisonnement et l’apprentissage »1. Qualifiée de prochaine révolution informatique, l’intelligence artificielle est au cœur de tous les sujets d’actualité. Il semble indispensable de définir cette technologie de rupture et de clarifier son régime juridique, mais aussi d’identifier les applications en cours ou en développement dans les entreprises et les bénéfices qu’elles en tirent. Le mouvement vers la transition intelligente A l’aune de la transition intelligente, les entreprises vont subir une grande transformation. Le mouvement nécessaire vers la transition intelligente impose de prioriser l’allocation des moyens de l’entreprise pour innover et investir dans l’intelligence artificielle, maximiser la création de valeur et optimiser la gestion des risques. Les applications de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise sont diverses : • Elles permettent d’augmenter l’expertise humaine via les assistants virtuels ; • Elles optimisent déjà certains produits et services ; • Elles donnent de nouvelles perspectives dans la recherche et le développement via l’évolution des programmes autoapprenants. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est présente surtout en R&D et en production. La DSI peut également prendre l’initiative sur l’IA et ne pas la laisser s’opérer en mode SaaS. Trois métiers sont particulièrement concernés par la révolution intelligente : • Les métiers d’algorithmique ; • La gestion de la data ; • Le coding/ la programmation. Les éléments pour une gouvernance de l’intelligence artificielle L’ambition commune est de donner les clés aux grandes entreprises pour comprendre et intégrer les enjeux de l’IA dans une vision prospective d’ici à 2020. L’intelligence artificielle a donc de forts enjeux de gouvernance qui peuvent être divisés en trois parties : • Les enjeux managériaux ; • Les enjeux juridiques ; • Les enjeux éthiques. 1 Norme ISO/IEC 2382-28:1995, Technologies de l'information -- Vocabulaire -- Partie 28 : Intelligence artificielle -- Notions fondamentales et systèmes experts, révisée par ISO/IEC 2382 :2015. Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises Enjeux managériaux, juridiques et éthiques Septembre 2016 Recommandations : 1. Affecter un budget dédié à l’IA 2. Passer à l’internet 4.0 : IA, algorithmes prédictifs 3. Engager un roboticien dans des équipes IT pour passer en 4.0 4. Développer des systèmes de Machine Learning 5. Suivre les tutoriels de TensorFlow 6. Développer la culture des APIs en interne 7. Sensibiliser les Métiers et Fonctions aux enjeux de l’IA 8. Développer une communauté autour de l’IA et échanger 9. Supprimer les « points de douleur » dans l’entreprise 10. Créer des boîtes noires logiques qui gardent en mémoire l’IA et avoir la possibilité de la détruire (d’effacer l’ensemble des parcs) dans un souci de droit à l’oubli Le CIGREF, réseau de Grandes Entreprises, a été créé en 1970. Il regroupe plus de cent très grandes entreprises et organismes français et européens de tous les secteurs d'activité (banque, assurance, énergie, distribution, industrie, services...). Le CIGREF a pour mission de développer la capacité des grandes entreprises à intégrer et maîtriser le numérique. TITRE DU RAPPORT : GOUVERNANCE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES GRANDES ENTREPRISES EQUIPE DU CIGREF Jean-François PÉPIN – Délégué uploads/Management/ gouvernance-ia-cigref-lexing-2016.pdf