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eTI, Revue électronique en Technologies de l’Information. http://www.revue-eti.net, Numéro 8. 2015. ISSN 1114-8802 19 Le système d’intelligence économique - XEW Anass El Haddadi DMI, ENSA, B.P : 3, Al-Hoceima, Maroc anass.elhaddadi@gmail.com Amine El Haddadi LIST, FST, Ancienne route de l’aéroport km10, Tanger, Maroc amine.elhaddadi@gmail.com Bernard Dousset IRIT, 118 route de Narbonne, F-31062 Toulouse, France dousset@irit.fr Abdelhadi Fennan LIST, FST, Ancienne route de l’aéroport km10, Tanger, Maroc afennan@gmail.com Résumé L’intelligence économique est une activité permanente de management stratégique de l’information, pour une prise de décision collaborative au sein d’une organisation publique ou privée. Cette activité se présente sous forme d’un processus de flux d’information interne et externe, structurée et non structurée, processus supporté par les systèmes d’informations stratégiques et organisationnels. Autrement dit, l’intelligence économique est une cartographie de l’environnement de l’entreprise. Les organisations publiques ou privées ont besoin d’un système d’intelligence économique pour bien se positionner sur le marché, pour anticiper le moindre changement en vue d’y apporter la solution adéquate en temps réel. Le présent article présente le système d’intelligence économique XEW. Abstract Competitive Intelligence is a strategic management of information related activity which aims to provide a collaborative decision making in either a private or a public organization. This activity is actually a processing of internal or external, structured or unstructured information flow that is supported by the strategic and organizational information systems. In other words, competitive intelligence is a mapping of the surrounding business environment. Nowadays, every organization needs a competitive intelligence system in order to better its position in the market, or simply to survive, as well as to be able track every single change and to provide the right response to it in a real time scale. This new concept is the subject of the following article. Mots-clés Intelligence économique, Système d’Information, Management Stratégique de l’Information Keywords Competitive Intelligence, Information System, Strategic Management of Information eTI, Revue électronique en Technologies de l’Information. http://www.revue-eti.net, Numéro 8. 2015. ISSN 1114-8802 20 1. Introduction À l'issue des nombreuses analyses stratégiques que nous avons déjà réalisées avec le logiciel Tétralogie et Xplor V1, il est apparu que les utilisateurs finaux des analyses produites veulent, en complément de l'aspect global (vue macroscopique), des analyses microscopiques sur des éléments déjà identifiés (concurrence, marchés, nouveaux produits ou procédés, partenaires potentiels…) ou des analyses leur permettant de découvrir de nouveaux éléments. A posteriori, de nombreux experts ou décideurs sont demandeurs de plus de détails sur les éléments traditionnels de leur environnement. Notamment, pour tout ce qui concerne leur vocabulaire spécifique, les acteurs qu'ils côtoient, les marchés qu'ils convoitent, les alliances qu'ils projettent. Nous proposons donc de continuer à valider le modèle Xplor d’Intelligence Économique (IE) proposé (El Haddadi et al., 2012) et de compléter les analyses macroscopiques par un modèle avancé Xplor EveryWhere (XEW) en ligne, au coeur de l'information obtenue par des recoupements statistiques, des classifications incrémentales ou des analyses multidimensionnelles. Le but est de privilégier l'extraction d'information en fonction du contexte général et non exclusivement par décryptage du contenu de quelques documents pris séparément. Il devient ainsi possible de retrouver, à partir d'un élément connu (acteur, mot clé), tout ou une partie de l'information qui lui est connexe (équipes, collaborations, concepts, émergences, mots associés …), et ce par l'utilisation de concepts de filtrage avancé. Le Système d’Intelligence Économique (SIE) XEW permet d'effectuer des analyses stratégiques sur des corpus d'information issus des sources les plus diverses comme les bases en ligne (publications scientifiques, brevets, portails, annuaires), les Cd, le Web visible et invisible, les news, la presse, les traces de connexions aux sites, les bases internes, les flux RSS, les réseaux sociaux … et donne la possibilité aux décideurs de mener par eux-mêmes leurs investigations sans la participation d’un analyste confirmé ou d’un expert. Ses applications sont très diverses : Identification des thématiques et des acteurs du domaine, mise en évidence des stratégies de développement et de coopération, proposition de scénarios d’évolution technologique (innovation), extraction des signaux faibles, consultation des informations à jour et en temps réel, grâce au Web service, remontée d’informations «terrain» lors des salons, des visites en clientèle ou à l’issue des réunions, demande de renseignements spécifiques en urgence qui seront mis en ligne par les Web services dédiés. La présentation de SIE XEW fait l’objet de cet article. Nous allons aborder le concept d’IE, dans la deuxième section. Puis, nous traiterons des multisources et les types de données pour l’IE dans la troisième section. Ensuite, dans la quatrième section, nous présenterons notre modèle d’IE XEW qui se base sur les modèles MEDESIIE et SITE. Enfin, les deux dernières sections font l’objet de la proposition de notre modèle de SIE XEW avec un exemple d’analyse. 2. L’intelligence économique L’émergence du concept d’IE et sa compréhension font appel à de multiples champs scientifiques. Cette émergence se rattache aux sciences de la sociologie des organisations, aux sciences politiques, aux sciences de l’information, aux technologies de l’information et à la communication et aux sciences de gestion de l’information et des connaissances. En fait, on peut considérer que sa genèse vient de différentes disciplines de recherche extrêmement vastes et prometteuses. L’univers de l’IE étant très vaste, très riche en concepts et en domaines d’application, nous allons nous baser sur celle qui est la plus proche à l’analyse massive de l’information pour un eTI, Revue électronique en Technologies de l’Information. ISSN 1114-8802. http://www.revue-eti.net Titre de l’article, Auteur1 P1., Auteur2 P1., Revue eTI, Numéro 7, 2013 système d’aide à la décision. Nous retenons pour nos travaux de recherche les trois définitions suivantes: la première définition de l’IE moderne date de 1967 par Harold Wilensky, dans son ouvrage intitulé : «Organisational intelligence : knowledge and policy in government and industry». Il définit l’IE comme étant : “L'activité de production de connaissance servant le but économique et stratégique d’une organisation, recueilli et produit dans un contexte légal et à partir de sources ouvertes” La définition de l’association professionnelle d’IE (SCIP) 1: “Competitive Intelligence is a systematic and ethical program for gathering, analyzing, and managing external information that can affect your company's plans, decisions, and operations. Put another way, CI is the process of enhancing marketplace competitiveness through a greater -- yet unequivocally ethical -- understanding of a firm's 1 SCIP est une association professionnelle à but non lucratif dans le domaine d’IE Créée en 1986, SCIP est basée aux Etats- Unis. Elle comprend près de 6000 adhérents, rassemblés par «chapitres» dans 50 pays. SCIP France a été créée en 1992 par Robert Guillaumot, Yves-Michel Marti, Bruno Martinet et Jean-Pierre Bernat (Elf). Elle est le premier réseau français des professionnels de l’IE et de Gestion des connaissances. Le système d’intelligence économique - XEW, Anass El Haddadi, Amine El Haddadi, Bernard Dousset & Abdelhadi Fennan eTI, Revue électronique en Technologies de l’Information. http://www.revue-eti.net, Numéro 8. 2015. ISSN 1114-8802 21 competitors and the competitive environment. Specifically, it is the legal collection and analysis of information regarding the capabilities, vulnerabilities, and intentions of business competitors, conducted by using information databases and other "open sources" and through ethical inquiry. Effective CI is a continuous process involving the legal and ethical collection of information, analysis that doesn't avoid unwelcome conclusions, and controlled dissemination of actionable intelligence to decision makers.” 2 La définition de SCIP n’est pas donc très éloignée de celle de Wilensky. Elles y ajoutent la notion de coordination ou ce qu’on peut nommer l’intelligence collective. Sans oublier que l’IE est à la fois un processus et un produit (Bichard, 2005). “En tant que processus, l’IE est l’ensemble des méthodes légales et éthiques qu’une entreprise utilise pour mobiliser l’information qui l’aide à réussir dans un environnement mondialisé. En tant que produit, l’IE est l’ensemble des informations sur les activités des concurrents à partir de sources publiques et privées, et son champ d’application et le comportement présent et futur des concurrents, des fournisseurs, des clients, de la technologie, des acquisitions et fusions, des marchés, des produits et services, et de l’environnement des affaires en général.” Avec l’avancement des travaux de recherche, une nouvelle génération de définitions a émergé. De définitions centrées sur la description des processus et des techniques d’IE, elles sont passées à des définitions incluant des objectifs stratégiques puis, depuis peu, à des définitions incluant les fonctions de gestion de connaissance, d’apprentissage collectif, de coopération (Salles et al., 2000), de management stratégique de l’information et des systèmes d’information (Xiaobo et lian, 2010) (Olusoji et Amos, 2010) (Guoliang et al., 2009) (Weidong, 2008) (Ginsburg et al., 2009) (Li et Dong, 2010) (Li et al., 2007) (Chen et al., 2008) (Chen et al., 2009) (Radum, 2006) (liu et Xia, 2009). Cette vision valorise l’intelligence collective en passant d’une entreprise hiérarchisée, isolée face à son environnement, à l’entreprise 2.0 (Jing et al., 2015). Nous retrouvons à partir de ces différentes définitions, un ensemble de fonctions qui sont associées à la notion d’IE, nous le résumons dans le tableau suivant : Fonctions Auteurs Gestion des connaissances (Salles et al., 2000) Intelligence Collective (Casselman et Samson, 2011) Management stratégique de l’information (Xiaobo et lian, 2010) (Olusoji et uploads/Management/ le-systeme-d-x27-intelligence-economique-xew.pdf

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  • Publié le Apv 13, 2022
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