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1 Partie I BI : Quelques concepts et architecture 1. Définitions des concepts l

1 Partie I BI : Quelques concepts et architecture 1. Définitions des concepts liés à la BI 2. Architecture BI Partie II Projet BI : démarche et place dans l’entreprise 1. Démarche de mise en place d’un projet BI 2. Place d’un projet BI dans l’entreprise 3. Etude d’opportunité d’un projet BI (étude de cas : travail en groupe) Cours : Introduction au BI Pr : Mina ELMAALLAM Support de cours 2 La Business Intelligence (BI) est un ensemble de moyens, d’outils et de méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données immatérielles (internes et externes) d’une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. Quelques concepts et outils BI : SI décisionnel, Datawarehouse (entrepôt de données, datamart, performance, indicateurs, objectifs, BCS,...) BI : Quelques concepts BI : Architecture Partie I : Pré requis 1 BI : Quelques concepts 3 Business Intelligence (BI) Objectif - Assurer la cohérence entre les objectifs stratégiques et les actions de management. - Avoir une seul vision de l’ensemble du business de l’entreprise. - Assurer une vision prospective et mesurer la performance en sortant les écarts. - Exploiter le patrimoine d’informations d’une organisation pour en optimiser les performances et l’efficacité. 4 BI : Quelques concepts BI : Architecture Partie I BI : Quelques concepts Le terme Datawarehouse (DW) ou entrepôt de données1 (ou base de données décisionnelle) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. Un DataMart (littéralement en anglais magasin de données) est un sous-ensemble d’un DataWarehouse destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire (métier). 5 BI : Quelques concepts BI : Architecture Partie I BI : Quelques concepts Caractéristiques des données d'un DW Orientées sujet •Organisées autour de sujets majeurs de l’entreprise •en vue de l’aide à la décision, et non pas pour les opérations et transactions journalières Intégrées • sources de données multiples et hétérogènes • Doit être mises en forme et unifiées afin d’avoir un état cohérent Historisées • Stockage de l'historique des données, • référentiel temps doit être associé aux données Non volatiles • Conséquence de l’historisation • Pas de mises à jour des données Le DW est utile pour les entreprises qui ont un historique assez consistant. « Un datawarehouse est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décisions. » 6 BI : Quelques concepts BI : Architecture Datamining ou exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi- automatiques1. ces méthodes sont souvent des procédés typiquement statistiques. Extract-Transform-Load est connu sous le terme ETL, ou extracto-chargeur, (ou parfois : datapumping). Il s'agit d'une technologie informatique permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Selon le contexte, on est amené à exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation » 1. 1 : Wikipedia Partie I BI : Quelques concepts 7 Partie I BI : Architecture L T E DWH/ DataMart Cube OLAP Portail décisionnel Sources de données Reporting & Analyse Rapport TDB Datamining BI : Quelques concepts BI : Architecture Cube OLAP Cubes de données du serveur OLAP . . . 8 Business Intelligence (BI) - Reporting Définition - Le Reporting/BI représente la dernière phase de création et d’implémentation d’un système décisionnel. Il a pour objectif la restitution des informations selon les besoins des utilisateurs et leur profil. 9 BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW Lancement Recueil et analyse des besoin Définition de l’architecture Mise en œuvre Recette et mise en exploitation - Projet d’entreprise - Engagement de la direction -planification initiale 10 Lancement Recueil et analyse des besoin Définition de l’architecture Mise en œuvre Recette et mise en exploitation Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … Système d’information CRM ERP Finance CRA Données hétérogènes Transactions Collaborateurs - Définition des acteurs (participants, décideurs, clients, ..) - Recueil des besoins - Définition des sources de données - Planification détaillée BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW 11 Lancement Recueil et analyse des besoin Définition de l’architecture Mise en œuvre Recette et mise en exploitation Définition des éléments de l’architecture qui répondent aux spécifications initiales du projet : - matériel(s) - logiciel(s) - bases de données BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW 12 Lancement Recueil et analyse des besoin Définition de l’architecture Mise en œuvre Recette et mise en exploitation - Modélisation et création de l’entrepôt de données et des dataMart - Conception et implémentation de l’ETL - Conception des rapports et TDB BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW 13 - Modélisation DW : La modélisation en DW est orientée besoin décisionnel. Elle doit répondre naturellement aux questions des utilisateurs finaux. Exemple : - Un responsable commercial peut s’intéresser par exemple à voir la quantité vendue en une période donnée, dans un magasin, pour un client donné. -… BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW 14 BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW - Modélisation DW : Exemple : 15 Lancement Recueil et analyse des besoin Définition de l’architecture Mise en œuvre Recette et mise en exploitation - Tests et recette - mise en production - Formation - Restitution et publication BI : démarche de mise en œuvre BI : place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : démarche de mise en œuvre du projet BI Exemple DW 16 BI : démarche de mise en oeuvre BI : Place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Partie II BI : Place dans l’entreprise Centralisé • Organisation centralisée autour d’une BI groupe Décentralisée • Organisation décentralisée sur différents site Décentralisée avec gouvernance centralisé • Organisation décentralisée avec gouvernance centralisée Ref. Cigref/ BI /place de la BI et pilotage des projets décisionnels dans les grandes organisations françaises. 17 Partie II BI : Place dans l’entreprise Organisation centralisée Centralisé Décentralisée Décentralisé e avec gouvernance centralisé BI Groupe Site A Site B BI : démarche de mise en oeuvre BI : Place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Avantages Inconvénients Gains financiers Soucis par rapport à l’adaptabilité aux besoins Mutualisation au sein de la DSI du matériel, des licences et des centres de compétences BI Pas d’autonomie Durée de consolidation des données plus faibles Complexité de mise en œuvre Avoir une seule série d’ETL vers une base de données centralisée Problème de volumétrie Un seul type de base de données à concevoir et à mettre en place pour le groupe Ref. Cigref/ BI /place de la BI et pilotage des projets décisionnels dans les grandes organisations françaises. 18 Ref. Cigref/ BI /place de la BI et pilotage des projets décisionnels dans les grandes organisations françaises. Partie II BI : Place dans l’entreprise Organisation décentralisée Centralisé Décentralisée Décentralisé e avec gouvernance centralisé BI : démarche de mise en oeuvre BI : Place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi BI Groupe Activité transverses BI Business Unit 1 Site A Site B BI Business Unit 2 Site C 19 Ref. Cigref/ BI /place de la BI et pilotage des projets décisionnels dans les grandes organisations françaises. Partie II BI : Place dans l’entreprise Organisation décentralisée Centralisé Décentralisée Décentralisé e avec gouvernance centralisé BI : démarche de mise en oeuvre BI : Place dans l’entreprise Etude d’opportunité pour un projet BI réussi Avantages Inconvénients Grande réactivité et une meilleure adéquation aux besoins locaux Nécessite d’élaboration d’un référentiel de données Autonomie vis-à-vis du développement BI Coût matériel, licences et experts BI Meilleure répartition des charges de calculs et de uploads/Management/ support-cours-introduction-bi-partie-i-et-ii 1 .pdf