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Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : N

Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : Numéro 4 Revue CCA www.revuecca.com Page 411 Les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche Barriers to Big Data Analytics Adoption by SMEs: A rapid literature review and research program YOUSSOUFI Noura Enseignante chercheuse L’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion d’Agadir Université Ibn Zohr Management Digital Innovation et Logistique-MADILOG Agadir Maroc Yousnora@gmail.com FADILI Moulay Hachem Enseignant chercheur L’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion d’Agadir Université Ibn Zohr Management Digital Innovation et Logistique-MADILOG Agadir Maroc h.fadili@uiz.ac.ma BADDA Najwa Doctorante L’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion d’Agadir Université Ibn Zohr Management Digital Innovation et Logistique-MADILOG Agadir Maroc baddanajwa12@gmail.com Date de soumission : 05/09/2022 Date d’acceptation : 14/01/2023 Pour citer cet article : YOUSSOUFI N. & al. (2022). « Les obstacles d'adoption du Big Dat Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche », Revue du contrôle, de la comptabilité et de l’audit «Volume 6 : Numéro 4» pp : 411 - 426 Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : Numéro 4 Revue CCA www.revuecca.com Page 412 Résumé Les petites et moyennes entreprises (PME) apportent un apport important à l'économie du Maroc, représentant 90% de toutes les entreprises et générant plus de la moitié des emplois du secteur privé; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les organisations marocaines. Pour cette raison, les PME ont une influence économique très importante au niveau national; raison du choix de notre sujet. L'intention de cet article est d'identifier les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME pour les aider à surmonter les défis et à exploiter les avantages de Big Data Analytics pour améliorer leur performance qui profitera à la richesse du Maroc. Pour mener bien cette étude, nous procédons par une analyse rapide de la revue de littérature. Cependant, les preuves tirées de la littérature indiquent que les PME sous-utilisent cette technologie pour diverses raisons, par exemple le manque d'expertise et les implications financières. Mots clés : Big Data Analytics (BDA) ; petites et moyennes entreprises (PME) ; obstacles d'adoption du Big Data Analytics ; Modèle Technologique, Organisationnel et environnemental (TOE) ; Modèle Humain, Organisationnel et Technologique (HOT-fit). Abstract Small and medium-sized enterprises (SMEs) make an important contribution to the Moroccan economy, representing 90% of all enterprises and generating more than half of the jobs in the private sector; this represents more than 50% of the turnover of all Moroccan organizations. For this reason, SMEs have a very important economic influence at the national level; reason for the choice of our subject. The intention of this article is to identify the barriers of adoption of Big Data Analytics by SMEs to help them overcome the challenges and harness the benefits of Big Data Analytics to improve their performance that will benefit the wealth of Morocco. To carry out this study, we proceed by an analysis of the literature review. However, the literature suggests that SMEs are underutilizing the technology for various reasons, such as lack of expertise and financial implications. Keywords : Big Data Analytics (BDA); small and medium-sized enterprises (SMEs); Big Data Analytics adoption barriers; Technological, Organizational, and Environmental Model (TOE); Human, Organizational, and Technological Model (HOT-fit). Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : Numéro 4 Revue CCA www.revuecca.com Page 413 Introduction Ces dernières années, le développement des technologies de l'information et de la communication (TIC), ainsi que l'accessibilité des infrastructures et des appareils intelligents, ont entraîné un énorme volume de données provenant de plusieurs sources et dans différents formats (Alharthi, Krotov, et Bowman,2017). De plus, diverses tendances technologiques, notamment l'Internet des objets (IoT), les médias sociaux, le mobile, les systèmes du monde intelligent et le cloud computing ont entraîné une croissance explosive des données dans presque toutes les industries et tous les domaines d'activité (Oussous, Benjelloun, Ait Lahcen et Belfkih,2017). Ces énormes volumes de données, ainsi que les progrès de l'analyse des données, ont attiré l'attention du monde universitaire, de l'industrie et des gouvernements du monde entier sous le terme de "Big Data" (Albino,2017). Le Big Data Analytics (BDA) comprend des techniques et des technologies pour capturer, stocker, transférer, analyser et visualiser une énorme quantité de données structurées et non structurées (Erevelles, Fukawa et Swayne, 2016). Par ailleurs, les grandes entreprises améliorent considérablement leurs relations avec la clientèle, la sélection et le développement des produits et leur performance grâce aux BDA. Les PME, qui ont une taille plus petite, moins de revenus et un nombre d'employés limité, bénéficient également du BDA et créent de la valeur pour eux-mêmes (Albino,2017). Les potentiels et les promesses du Big Data sont importants pour les PME. Ainsi les PME ont l'avantage et la flexibilité de s'adapter plus rapidement aux changements d'efficacité. De plus, en raison de la position globale des PME dans l'économie, de petits changements dans ces organisations peuvent avoir des impacts plus importants (Sen, Ozturk, et Vayvay,2016). Les PME des défis de ne pas disposer des mêmes capacités que les grandes entreprises à analyser de nouveaux ensembles de données volumineuses, rapides et diversifiées (Kalan et Ünalir,2016). Par conséquent, plusieurs études montrent que les PME tardent à adopter la nouvelle technologie d'analyse de BDA. L’apport économique des PME et les avantages possibles de l'adoption de la technologie de Big Data Analytics par les PME prouvent qu'il est primordial d'étudier les obstacles freinant l'adoption de Big Data Analytics par les PME. Cependant, les BDA ont également créé des défis pour les PME qui doivent être résolus pour éliminer les lacunes dans le processus d'analyse des BDA (Clifford,2008). Par conséquent, dans cette étude, on tente à identifier les obstacles d'analyse de données volumineuses (BDA) en évaluant leurs interrelations et leur priorité dans l'amélioration de la performance des PME à travers une lecture rapide de la littérature existante. Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : Numéro 4 Revue CCA www.revuecca.com Page 414 Pour résumer la discussion ci-dessus, le BDA est encore à ses balbutiements et de diverses entreprises n'ont pas encore décidé de l'adopter. Actuellement, plusieurs études ont été réalisées pour dégager les bénéfices et les capacités potentiels du BDA ainsi que les obstacles pour les PME. Cette étude passe en revue les recherches nationales et internationales pertinentes sur les PME et, à travers une lecture rapide de la littérature existante, sélectionne les obstacles les plus courants qui ont un impact significatif sur l'usage des BDA par les PME. En ce sens, il convient de se poser la question suivante : A travers la littérature existante, que sait-on sur les obstacles d’utilisation du Big Data Analytics (BDA) par les petites et moyennes entreprises (PME) à l’échelle national et international ? Pour répondre à cette question, nous choisirons entre un mode de raisonnement inductif et un design exploratoire, qui est une conception séquentielle qui implique l'utilisation des méthodes qualitatives pour découvrir des thèmes pertinents à la question. Le reste de ce document de recherche est organisé comme suit : dans la première section, nous présentons le contexte, la deuxième section est réservée à la justification de la problématique et de la méthodologie de recherche. Et dans la dernière section, nous analysons la revue de la littérature liée à la question de recherche. 1. Contexte de la recherche Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont considérées comme un atout extrêmement précieux et leur volume augmente de façon exponentielle chaque jour. Ces données volumineuses sont également connues sous le nom de Big Data. Le Big Data peut être décrit par 3V : le volume extrême de données, la grande variété de types de données et la vélocité nécessaire au traitement des données. Les entreprises du monde entier, et notamment les PME, découvrent des moyens d'utiliser ces données pour la croissance de leur entreprise. Afin d'apporter des changements significatifs pour la croissance des entreprises, l'utilisation du Big Data est primordiale. De nos jours, la plupart des organisations souhaitent des informations précieuses et précises dans le processus de prise de décision. Le BDA peut aider les PME à anticiper leur public cible ainsi que les préférences et les besoins de leurs clients et à identifier de nouvelles opportunités d'amélioration de la performance organisationnelle (Mandal, 2018). Simplement, il est absolument nécessaire que les PME envisagent sérieusement l'adoption du Big Data. Revue du Contrôle de la Comptabilité et de l’Audit ISSN: 2550-469X Volume 6 : Numéro 4 Revue CCA www.revuecca.com Page 415 Cette étude se concentre sur les PME en raison du fait que les PME sont l'épine dorsale de toute économie et ont la capacité et la flexibilité pour une adaptation plus rapide aux changements vers la productivité (Coleman et al., 2016). En effet il est important d'examiner les faits ou les obstacles qui freinent l'adoption des BDA au sein des PME en se basant sur une lecture rapide de la littérature existante. 2. uploads/Management/ untitled 17 .pdf