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Système Informatique d’Aide à la Décision Moussaoui.B Université de Bordj Bou A

Système Informatique d’Aide à la Décision Moussaoui.B Université de Bordj Bou Arréridj _ 1/ INTRODUCTION Face aux exigences des clients, à la concurrence et l’internationalisation des échanges, les décideurs ont besoin d’avoir une vision globale et claire du système à tout moment, très rapidement et à l’aide d’outils faciles à utiliser loin des systèmes de production existants. Savoir, pour prévoir, afin de pouvoir. Auguste Comte Prévoir l’avenir, c’est le déterminer. Auteur inconnu 2/ Problématique Quelle entreprise ne voudrait pas : o Fidéliser ses clients en les identifiant mieux : leur proposer les produits ou services susceptibles de les intéresser ? o Maîtriser les risques qu’elle prend ? o Optimiser ses activités ? o Exploiter intelligemment les données stockées ? o Avoir plus d’information que ses concurrents ? o Anticiper (prévoir) ? 3/ Historique Comme cela peut se deviner, les décideurs sont les principaux utilisateurs des systèmes décisionnels. Les décideurs sont généralement des « marketeurs » ou analystes en général. Ces derniers établissent généralement des plans marketing qui leur permettent de mieux cibler leurs clients, de les fidéliser etc. Et pour cela, ils ont besoin d'indicateurs et des données résumées de leurs activités (ils n'ont souvent besoin de détail que pour des cas spécifiques). Par exemple, contrairement aux systèmes relationnels (ou base gestion) où les utilisateurs chercheront à connaître leurs transactions pour faire un bilan, les systèmes décisionnels quant à eux cherchent plutôt à donner un aperçu global pour connaître les tendances des clients (d'où l'opposition des deux modes [quantitatif contre qualitatif]). 4 / Pour Qui ? Initiation au décisionnel www.developpez.com La décision En consultant le petit Larousse, la décision est définie comme étant « l’action de décider après délibération ». Par ailleurs, Marchais-Roubellat défini la décision « comme une sélection d’une intention d’acte par un acteur ». Cette définition met en évidence le rôle important qu’exerce l’acteur pour la prise de décision et le fait que le résultat d’une décision soit un acte. 5/ Définition Les niveaux de décision : La décision est classée en trois niveaux : · Le niveau Stratégique concerne les décisions prises dans un horizon à long terme (plus de 5 ans). Les décisions sont prises par le plus haut niveau hiérarchique (Direction Générale, l’état). Les modèles analytiques sont utilisés dans ce niveau de décision. · Le niveau Tactique concerne les décisions prises dans un horizon à moyen terme. Il décrit le plan de production global. La simulation est très utilisée du fait de la complexité des systèmes. · Le niveau Opérationnel concerne les décisions prises dans un horizon à court terme. Ce niveau concerne le plan détaillé (ordonnancement, allocation de tâches.etc.) des modèles physiques doivent être intégrés dans ce niveau. La simulation est là encore très exploitée pour valider les modèles et les heuristiques. But d’un SIAD Le SIAD est un outil d’observation et de description qui vise, à partir de données de gestion et/ou de statistiques, à donner aux managers d’une entreprise les moyens d’identifier des alertes de gestion, de suivre l’évolution de l’activité et de disposer d’outils d’investigation de sujets ou phénomènes particuliers. Il ne fournit pas les explications ni les commentaires qui relèvent d’une phase de travail postérieure à l’observation. OLTP ( On Line Transaction Processing) est le modèle utilisé par les SGBD. Le mode de travail est transactionnel. L'objectif est de pouvoir insérer, modifier et interroger rapidement et en sécurité la base. Ces actions doivent pourvoir être effectuées très rapidement par de nombreux utilisateurs simultanément. Chaque transaction travail sur de faibles quantités d'informations, et toujours sur les versions les plus récentes des données. Les datawarehouses eux reposent sur le système OLAP (On Line Analytical Processing). Ce système travail en lecture seulement. Les programmes consultent d'importantes quantités de données pour procéder à des analyses. Les objectifs principaux sont regrouper, organiser des informations provenant de sources diverses, les intégrer et les stocker pour donner à l’utilisateur une vue orientée métier, retrouver et analyser l’information facilement et rapidement. Cela nécessite de consulter des versions historiques de la base et peut se permettre d'ignorer temporairement les dernières mises à jour. Ces bases sont souvent d'un ordre de grandeur nettement supérieur à celle des bases OLTP, du fait de la conservation de l'historique. OLTP OLAP OLAP VS OLTP ARCHITECTURE SIAD Applications Hypercubes Entrepôt Traitements Silos d’échange BD des applications Restitutions Sas Tableaux SIAD Applications Hypercubes Entrepôt Traitements Silos d’échange BD des applications Restitutions Sas Tableaux Types d’architectures1 1/ L’architecture réelle : Le SGBD décisionnel est séparé du système de production. Une collecte périodique s’effectue depuis les bases opérationnelles. Les informations sont nettoyées, transformées et préparées à la prise de décision afin de les rendre lisibles et compréhensibles. Ce système pose des problèmes de coût de stockage et d’accès à l’information en temps réel mais reste indispensable en cas d’inadaptation des données de production aux besoins décisionnels. 1: Les Systèmes Décisionnels(Rapport du Projet système d’information valeur TP B1 19777) M. Hervé Chastel Melle Laurence Gaillard M. Manuel De Lavallée M. Jean-Luc Fauc 1: Les Systèmes Décisionnels(Rapport du Projet système d’information valeur TP B1 19777) M. Hervé Chastel Melle Laurence Gaillard M. Manuel De Lavallée M. Jean-Luc Fauc 2/l’architecture virtuelle L’utilisateur accède directement aux données opérationnelles rendues visibles par des interfaces. Cependant, des problèmes de partage d’information sans perturber les systèmes opérants se posent. De plus, la gestion d’un historique n’est pas forcément prévue. Le temps d’accès à une information est long car les processus de transformation et d’intégration sont alors déclenchés. Types d’architectures (suite…) L’architecture Remote : Mélange des deux concepts précédents. Les données détaillées sont présentes dans les bases de production, on y accède par des Middleware ou Gateway. Par contre, les données agrégées sont stockées sur place, permettant ainsi une réponse rapide aux requêtes des utilisateurs. Types d’architectures (suite…) Typologie des décisions de Simon Pour étudier comment les dirigeants de l’entreprise prennent des décision, Simon (1960) propose une typologie des décisions : Décision programmables : décision répétitives et routinières, et une procédure a été définie pour les effectuer, évitant ainsi d’avoir à les reconsidérer chaque fois qu’elles se présentent.  Décision non programmables : il n’a pas été possible de définir une procédure spécifique pour les effectuer ; soit du fait qu’elles sont nouvelles, non structurées, inhabituelles, … En fait il y a un continuum En fait il y a un continuum Activités managériales et types de décisions La décision Programmable Moderne Le jugement La RO Les heuristiques L’intuition La routine La simulation Méthodes et techniques de prises de décision Exemples de décision par niveau d’activité managériale La typologie des outils décisionnels Les EIS ( Executive Information Systems ): Les EIS mettent en valeur des seuils critiques et clignotants d’alerte. Ils effectuent surtout des analyses de tendance pour les décideurs ( outils de pilotage ). L’utilisateur navigue dans la base par un système de zoom avant et arrière et extrait ainsi le niveau de détail qui l’intéresse. Par contre, il ne peut poser une question non prévue. le SIAD: Au contraire, le SIAD ( Système Interactif d’aide à la décision ) fournit non seulement l’information pertinente mais aide l’analyste à sélectionner l’information à valeur ajoutée. Il va pouvoir effectuer des simulations et obtenir une réponse aux problèmes les moins structurés en créant ses propres cubes multidimensionnels en local. Partie 2 L’analyse multidimensionnelle & Le concept OLAP La modélisation multidimensionnelle consiste à considérer un sujet analysé comme un point dans un espace à plusieurs dimensions. Les données sont organisées de manière à mettre en évidence le sujet analysé et les différentes perspectives de l'analyse. La modélisation multidimensionnelle consiste à considérer un sujet analysé comme un point dans un espace à plusieurs dimensions. Les données sont organisées de manière à mettre en évidence le sujet analysé et les différentes perspectives de l'analyse. 1- Définition EXEMPLE : Considérons les données suivantes. 1- Modélisation Conceptuelle Conceptuellement, cette modélisation multidimensionnelle a donné naissance aux concepts de fait et de dimension [Kimball 1996]. 1-1 Concept de fait Le fait modélise le sujet de l'analyse. Un fait est formé de mesures correspondant aux informations de l'activité analysée. Les mesures d'un fait sont numériques et généralement valorisées de manière continue [Kimball 1996]. Les mesures sont numériques pour permettre de résumer un grand nombre d'enregistrements en quelques enregistrements (on peut les additionner, les dénombrer ou bien calculer le minimum, le maximum ou la moyenne). Les mesures sont valorisées de façon continue car il est important de ne pas valoriser le fait avec des valeurs nulles. Elles sont aussi souvent additives ou semi-additives afin de pouvoir les combiner au moyen d’opérateurs arithmétiques. Mesures d’un fait Considérons le fait de Vente pouvant être constitué des mesures d'activités suivantes : quantité de produits vendus et montant total des ventes. Nous représenterons le fait par un rectangle englobant les différentes mesures d'activité qu'il contient. En outre le symbole d'un cube estampille le fait. Considérons le fait de Vente pouvant être constitué des mesures d'activités suivantes : quantité de produits vendus et montant total des ventes. Nous représenterons le fait par un rectangle englobant les différentes mesures d'activité qu'il uploads/Marketing/ siad.pdf