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Introduction : Intelligence artificielle Qui n’a jamais vu de films de science-

Introduction : Intelligence artificielle Qui n’a jamais vu de films de science-fiction où des robots parlaient comme des humains, les aidaient à accomplir des tâches ménagères ou encore combattaient pour eux dans une guerre sans pitié ? Ce doux rêve, de recréer une intelligence, suscite la fascination et la crainte des chercheurs mais fait également couler beaucoup d’encre… Cependant depuis une soixantaine d'années, des hommes de science s’évertuent à rendre ce défi possible ! Créer une Intelligence Artificielle Conclusion Enfin, pour conclure, l'IA est un sujet croissant et omniprésent dans les médias, on retiendra que nombre des articles traitente en fait de peroformance et de changement de la puissance de calcul soit des algorithmes. C'est souvent un surjet "marketé" et pas forcéement lié à l'Intelligence Artificielle telle que nous l'abordons. Par ailleurs de nombreux assistants digitaux apparaiessent dans les applications des smartphones, sur les systèmes informatiques de trout genre mais aussi en objets électroniques dans les véhicules, habitats et entreprises. C'est aussi un sujet très proche mais à ne pas confondre. Definition : L’intelligence artificielle est d’abord une discipline scientifique qui a vu officiellement le jour en 1956, au Dartmouth College de Hanover, dans l’État du New Hampshire (États-Unis), lors d’une école d’été organisée par quatre chercheurs américains, John McCarthy (1927-2011), Marvin Minsky (1927-2016), Nathaniel Rochester (1919-2001) et Claude Shannon (1916-2001). Depuis, l'expression « intelligence artificielle », inventée par John McCarthy sans doute pour frapper les esprits, est devenue très populaire au point que plus personne ne l’ignore. Cette composante de l’informatique a pris de plus en plus d’ampleur. Histoire 1943 La naissance des ordinateurs Les premiers ordinateurs voient le jour. Construits avec des technologies qui précédaient les circuits intégrés (tubes à vide, relais électromécaniques), ils sont peu performants 1950 Le test de Turing Le mathématicien britannique Alan Turing publie son article "Computing Machinery and Intelligence" et met au point son test à l’aveugle pour déterminer qui est l’humain ou l’ordinateur. 1950 La première machine capable d’apprendre Claude Shannon développe Theseus, une souris électromécanique capable d’apprendre à trouver la sortie d’un labyrinthe. Avant même l’apparition du terme "intelligence artificielle", il s’agissait de la première démonstration effective d’une machine capable d’apprendre 1956 Le séminaire du Dartmouth College Le séminaire du Dartmouth College, aux Etats-Unis, invente le terme d'Intelligence Artificielle (IA) et aboutit à la création de concepts qui marquent les débuts de la recherche en IA. 1958 Le "list processing" John McCarthy, co-organisateur du séminaire du Dartmouth College, créé le langage informatique LISP (mot forgé à partir de l’anglais "list processing") qui permet de faciliter la programmation d’IA 1965 Le programme Eliza Eliza est un programme informatique écrit par Joseph Weizenbaum, capable de dialoguer en anglais en incarnant le rôle d’une psychologue. 1974 Le système MYCIN MYCIN est un système expert utilisant l’IA pour identifier des bactéries causant des infections sévères et recommander des antibiotiques en adaptant le dosage au poids des patients. 1996 La victoire de Deep Blue Le champion d’échecs Garry Kasparov est battu par le superordinateur Deep Blue d’IBM. Un événement qui démontre que l’IA est plus performante que l’homme dans certains domaines précis. 2005 Le robot Stanley En 2005, Stanley, un robot construit à l’université Stanford, remporte le "DARPA Grand Challenge" en conduisant de manière autonome pendant 131 miles sur une piste de désert sans avoir fait de reconnaissance préalable. 2011 Le programme Watson Le programme d’IA Watson d’IBM surclasse les meilleurs joueurs du jeu télévisé américain de questions réponses Jeopardy ! 2017 Les chatbots Les agents conversationnels, ou chatbots, sont devenus omniprésents dans les services clients des marques. Ces programmes informatiques sont capables de simuler une conversation avec un ou plusieurs humains par échange vocal ou textuel. 2018 Réseaux à capsules Les CapsNet, ou réseaux à capsules, ont été développés par Geoffrey Hinton, chercheur anglo- canadien spécialiste des réseaux de neurones artificiels. Ce routage dynamique entre capsules permet d’améliorer les performances des algorithmes de reconnaissance visuelle. Les types : • IA Forte (approche cognitive) – La machine doit raisonner à la manière de l’homme (utiliser les mêmes mécanismes de fonctionnement) – IA Faible (approche pragmatiste) – La machine doit aboutir aux mêmes solutions que l’homme (peu importe la méthode employée) En fait l’IA reste difficile à définir car on ne sait pas vraiment définir la notion d’Intelligence (Qu’est ce qu’être intelligent ?) Utilisations de l'intelligence artificielle Les fonctionnalités de l'IA sont en forte demande dans tous les secteurs, en particulier les systèmes chargés de répondre à des questions concernant l'assistance juridique, la recherche de brevets, la notification de risques et la recherche médicale. Autres domaines d'application de l'IA : Santé Les applications d'IA facilitent une approche médicale personnalisée et la lecture de radiographies. Des assistants personnels en soins de santé peuvent servir de « coach de vie », vous rappelant de prendre vos cachets, de faire de l'exercice ou de manger plus équilibré. Grande distribution L'IA offre des fonctions de shopping virtuel qui fournissent des recommandations personnalisées et orientent le client dans ses choix. Les technologies de gestion des stocks et d'agencement de site seront également améliorées avec le concours de l'IA. Industrie L'IA peut analyser le flux de données de l'IoT qui émane des équipements connectés d'une usine, afin de prévoir la charge et la demande attendues grâce à des réseaux récurrents — un type particulier de réseau de deep learning utilisé avec des données séquentielles. Sports L'IA permet de capturer des images en cours de match et de fournir ensuite aux entraîneurs des rapports qui les aideront à mieux organiser le jeu, notamment en optimisant les positions et la stratégie sur le terrain. Enjeux de l'intelligence artificielle L'intelligence artificielle va transformer tous les secteurs, encore faut-il avoir conscience de ses limites. La première étant que l'IA apprend des données. Il n'existe aucun autre moyen d'intégrer des connaissances. Résultat, toute inexactitude dans les données se reflétera dans les résultats. Par ailleurs, les éventuelles couches supplémentaires de prédiction ou d'analyse doivent être ajoutées séparément. Aujourd'hui, les systèmes d'IA sont formés pour exécuter une tâche clairement définie. Un système qui joue au poker ne peut pas jouer au solitaire ni aux échecs. Un système élaboré pour détecter la fraude ne peut pas conduire un véhicule ni donner de conseils juridiques. En fait, un système d'IA conçu pour détecter la fraude aux soins de santé n'est pas en mesure de détecter la fraude fiscale ni les escroqueries en matière d'assurance. En d'autres termes, ces systèmes sont extrêmement spécialisés. Ils se focalisent sur une tâche unique, à la différence du comportement humain. De la même manière, les systèmes d'auto-apprentissage ne sont pas autonomes. Les technologies d'IA imaginaires vues au cinéma et à la tv relèvent encore de la science-fiction. Cependant, les ordinateurs capables d'analyser des données complexes pour apprendre et perfectionner des tâches spécifiques sont désormais monnaie courante. https://www.sas.com/fr_ma/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html#used L’intelligence artificielle et le secteur de la logistique L’intelligence artificielle connue également sous le nom de “IA”, permet aux systèmes de prendre des décisions intelligentes et d’effectuer des tâches de manière automatisée, qui ne nécessite pas l’intervention humaine. Si dans d’autres domaines, l’IA est encore au stade de la fiction, dans la Supply Chain, elle imprègne chaque année un peu plus les différentes facettes des opérations. Avec des bénéfices réels et stratégiques, l’Intelligence Artificielle apparaît comme une solution pleine de promesses. Les entreprises qui ont investi dans l’intelligence artificielle appliquée au transport et à la logistique, ont augmenté leurs marges de plus de 5 %. D’après une étude de IBM, seuls 10% des systèmes actuels impliquent une intelligence artificielle, la marge de progression est donc très importante. Dans le secteur de l’e-commerce où les clients veulent pouvoir obtenir leurs produits partout, tout le temps et au meilleur prix, l’IA peut se révéler extrêmement utile. En effet, l’intelligence artificielle n’a jamais été aussi mature et accessible qu’aujourd’hui notamment dans la logistique, car son environnement et son fonctionnement permettent d’imaginer de nombreuses applications de l’IA pour optimiser les processus. Elle apporte aussi des bénéfices non négligeables dans l’optimisation du transport, notamment grâce à sa capacité à exploiter de grands volumes de données pour des prévisions encore plus fiables. L’Intelligence Artificielle est une technologie prometteuse en pleine évolution :  950 startups sont dédiées à l’intelligence artificielle dans le monde ;  5,52 milliards de dollars ont été injectés par les investisseurs sur le secteur au premier trimestre 2018 ;  54% des personnes perçoivent l’IA comme vecteur d’opportunités pour la vie quotidienne ;  84% des responsables Supply Chain expliquent que le manque de visibilité sur leur chaîne d’approvisionnement est leur préoccupation principale ;  +5% d’augmentation de la marge des entreprises pour ceux qui ont investi dans l’intelligence artificielle appliquée au transport et à la logistique. Alors comment l’intelligence artificielle transforme la supply chain ? Quels sont ses avantages ? De quoi serait capable l’intelligence artificielle appliquée à la logistique ? Autant de questions que nous avons abordées au cours de ce webinar avec Yasmina Sfeir, Marketing specialist France chez SendCloud. Accéder à la ressource Sommaire [Montrer] Quels sont les champs uploads/Science et Technologie/ ia-power-point 2 .pdf