Modélisation de l’évolution de la COVID-19 au Québec Marc Brisson, Ph. D., dire

Modélisation de l’évolution de la COVID-19 au Québec Marc Brisson, Ph. D., directeur Guillaume Gingras, Ph. D., modélisateur principal Mélanie Drolet, Ph. D., épidémiologiste principale Jean-François Laprise, Ph. D., modélisateur pour le groupe de modélisation COVID-19 ULAVAL/INSPQ 16 octobre 2020 Objectifs Prédire l’évolution de l’épidémie de la COVID-19 au Québec selon 3 scénarios : Scénario 0 : Sans les mesures du 1er octobre. Scénario 1 : Mesures du 1er octobre + réduction des contacts dans les écoles/loisirs. Scénario 2 : Mesures du 1er octobre + réduction des contacts dans les écoles/loisirs + meilleure adhésion à la distanciation. Mise en contexte Épidémiologie et changements de contacts 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 01-mars 11-mars 21-mars 31-mars 10-avr 20-avr 30-avr 10-mai 20-mai 30-mai 09-juin 19-juin 29-juin 09-juil 19-juil 29-juil 08-août 18-août 28-août 07-sept 17-sept 27-sept 07-oct 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 01-mars 11-mars 21-mars 31-mars 10-avr 20-avr 30-avr 10-mai 20-mai 30-mai 09-juin 19-juin 29-juin 09-juil 19-juil 29-juil 08-août 18-août 28-août 07-sept 17-sept 27-sept 07-oct Nombre de nouveaux cas Évolution de l’épidémie de la COVID-19 au Québec Nombre de nouveaux tests positifs par jour À noter : Source : (Données ASPC-V10, TSP , Labo); Important d’interpréter l’augmentation des tests positifs en tenant compte de l’augmentation du nombre de tests.  Tests positifs : augmentation rapide des cas depuis la mi-août avec accélération en septembre. Grand Montréal Autres régions 0 20 40 60 80 100 120 01-mars 11-mars 21-mars 31-mars 10-avr 20-avr 30-avr 10-mai 20-mai 30-mai 09-juin 19-juin 29-juin 09-juil 19-juil 29-juil 08-août 18-août 28-août 07-sept 17-sept 27-sept 07-oct Hospitalisations Décès 0 20 40 60 80 100 120 01-mars 11-mars 21-mars 31-mars 10-avr 20-avr 30-avr 10-mai 20-mai 30-mai 09-juin 19-juin 29-juin 09-juil 19-juil 29-juil 08-août 18-août 28-août 07-sept 17-sept 27-sept 07-oct Nombre Grand Montréal Autres régions Évolution de l’épidémie de la COVID-19 au Québec Nombre de nouvelles hospitalisations et de nouveaux décès par jour À noter : Source : (Données TSP et Med-Echo).  Hospitalisations : augmentation du nombre d’hospitalisations depuis le début septembre.  Décès : petite augmentation des décès depuis août dans les autres régions. Pourquoi observe-t-on une augmentation des cas? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Pré COVID Avril, 2020 Mai, 2020 Juillet, 2020 Aout, 2020 Sept, 2020 Autres Loisirs Transport Écoles Travail Maison Augmentation des contacts sociaux par lieu après mai Étude CONNECT - Tout le Québec * * Données préliminaires pour septembre; Données de CONNECT1 (Pré-Covid: 2018/2019), CONNECT2 (20 avril-23 mai), CONNECT3 (1 juillet-en cours). Les contacts au travail sont plafonnés à un maximum de 40 contacts par jour. Voir l’annexe pour plus de détails concernant CONNECT. Nombre moyen de contacts par jour  Augmentation du nombre de contacts pendant l’été.  L’augmentation du nombre de contacts total se poursuit en septembre avec le retour à l’école et au travail (augmentation des contacts surtout chez les 0-17 ans et 26-65 ans). 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 Pré Covid Avril, 2020 Mai, 2020 Juillet, 2020 Aout, 2020 Sept, 2020 Augmentation des contacts à la maison après mai Études CONNECT Visiteurs Membres du ménage  Augmentation du nombre de contacts à la maison avec des visiteurs pendant l’été (retour à des niveaux pré Covid). * Nombre moyen de contacts par jour *Données préliminaires pour septembre; Données de CONNECT1 (pré-Covid : 2018/2019), CONNECT2 (20 avril-23 mai), CONNECT3 (1 juillet-en cours). Voir l’annexe pour plus de détails concernant CONNECT. Pourquoi les nombres d’hospitalisations et de décès par cas sont-ils moindres que pendant la 1re vague? Distribution d’âge des cas différente en septembre vs 1re vague Tout le Québec À noter : Source : (Données Banque de données ASPC-V10, TSP).  Plus de cas chez les 0-25 ans en septembre en comparaison avec mai.  Moins de cas chez les 75 ans et plus en septembre en comparaison avec mai. - 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000 0-5 ans 6-11 ans 12-17 ans 18-25 ans 26-45 ans 46-65 ans 66-75 ans >75 ans Mai Septembre Nombre de cas détectés Quelle sera l’évolution de l’épidémie de la COVID-19 ? Modélisation mathématique de la COVID-19 au Québec Voir l’annexe pour plus de détails concernant CONNECT. Travaux depuis le dernier rapport 1. Programmation, validation et calibration d’un nouveau modèle permettant :  de reproduire l’évolution de la Covid-19 par âge au Québec.  d’examiner l’impact potentiel :  de l’évolution des contacts sociaux par lieux ;  de différentes interventions pour des lieux ou groupes d’âge spécifiques :  réduction des contacts;  isolement, identification des cas et de leurs contacts (tests);  protection des personnes âgées. 2. Intégration des matrices de contacts par âge et lieu (données québécoises) :  contacts sociaux selon l’âge par type de lieu (maison, travail, école, transports en commun, loisirs, autres) avant, pendant et après le confinement (étude CONNECT phases 1,2,3). 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Pré COVID Avril, 2020 Mai, 2020 Juillet, 2020 Aout, 2020 Sept, 2020 Autres Loisirs Transport Écoles Travail Maison Modélisation des changements de contacts Selon le calendrier de confinement et de déconfinement et les données de CONNECT Confinement  Fermeture des écoles : 13 mars  Loi des services essentiels : 26 mars Déconfinement  Début : 15 avril  Rétablissement des contacts selon le calendrier de réouverture du gouvernement  Calendrier spécifique pour le Grand Montréal et les Autres Régions Changement dans le temps du nombre de contacts par lieu (CONNECT) * *Données préliminaires pour septembre; Données de CONNECT1 (Pré-Covid : 2018/2019), CONNECT2 (20 avril-23 mai), CONNECT3 (1 juillet-en cours). Les contacts au travail sont plafonnés à un maximum de 40 contacts par jour. Voir l’annexe pour plus de détails concernant CONNECT. Modélisation des contacts entre les individus selon l’âge Nombre total de contacts par jour selon CONNECT Pré Covid Confinement (avril-mai) Âge des participants Âge des contacts Tous les contacts Déconfinement (juillet-septembre) 0,0 0,5 1,0 1,5 >2,0 Nombre de contacts/jour Âge des participants Âge des contacts Tous les contacts Âge des participants Âge des contacts Tous les contacts Données de CONNECT1 (pré-Covid: 2018/2019), CONNECT2 (20 avril-23 mai), CONNECT3 (1 juillet-en cours). Calibration Grand Montréal nouvelles hospitalisations par jour – population générale Points rouges, données Med-Écho. Les transferts des CHSLD sont exclus; les séjours en centre hospitalier de 24 heures et moins sont inclus. Les résultats représentent la médiane, le min-max et les 10e, 25e, 75e et 90e percentiles des prédictions du modèle. Calibration des Autres régions en annexe Points rouges, données MSSS (V10 et TSP décès) sans les décès de la COVID-19 lors d’éclosions dans les CHSLD. Les résultats représentent la médiane, le min-max, et les 10e, 25e, 75e et 90e percentiles des prédictions du modèle. Calibration des Autres régions en annexe. Calibration Grand Montréal nouveaux décès par jour – population générale Scénarios Scénario 0 (S0) : Sans les mesures du 1er octobre  Scénario hypothétique où les contacts sociaux de septembre sont maintenus sans aucune mesure sanitaire additionnelle.  % d’isolement des cas faible (perte de capacité de traçage et retards dans les tests en comparaison avec l’été). Scénario 1 (S1) : Mesures du 1er octobre + réduction des contacts dans les écoles/loisirs  Restriction des visites à la maison et fermeture des bars/restos (mesures du 1er octobre).  Réduction des contacts à l’école et dans les loisirs (mesures du 8 octobre).  Tous les autres contacts restent au niveau de septembre.  % d’isolement des cas faible (perte de capacité de traçage et retards dans les tests en comparaison avec l’été.) Scénario 2 (S2) : Mesures du 1er octobre + réduction des contacts dans les écoles/loisirs + meilleure adhésion à la distanciation  Scénario 1 + 25% d’amélioration de l'adhésion à la distanciation physique (ex. : réduction de 1 contact sur 4) :  Exemple de réduction de contact : rester à 2 mètres ou réduire des contacts non essentiels.  Le scénario peut représenter une situation où il y aurait une augmentation naturelle de la distanciation physique avec la hausse des cas et/ou à la suite d’interventions de sensibilisation. Tous les scénarios font l’hypothèse que les CHSLD/RPA/centres hospitaliers sont protégés pour éviter des éclosions majeures après le 8 octobre Grand Montréal Dans ce scénario hypothétique où les contacts sociaux du début septembre sont maintenus sans aucune mesure sanitaire additionnelle, le modèle prédit une croissance exponentielle des cas, des hospitalisations et des décès. Points rouges, données INSPQ/MSSS. Les résultats représentent la médiane et les 10e, 25e, 75e et 90e percentiles des prédictions du modèle. Les transferts hospitaliers des CHSLD et décès lors d’éclosion dans les CHSLD sont exclus. Les prédictions pour les cas totaux représentent tous les cas (cliniques et sous- cliniques); le nombre est plus élevé que les cas détectés (en rouge) et il y a un délai lié aux tests entre les cas infectieux et les cas détectés. Scénario 0 : Sans les mesures du 1er octobre Maintien du nombre de contacts du début septembre et aucune mesure additionnelle Grand Montréal Hospitalisations Décès Cas uploads/Sante/inspq-projections-16octobre2020.pdf

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  • Publié le Mai 18, 2021
  • Catégorie Health / Santé
  • Langue French
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