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Tm 1512828 FONDEMENTS DE LA THEORIE DE LA TRANSMISSION DE L ? INFORMATION ALEXANDRU SPATARU RESUME Cet ouvrage occupe une position particulière parmi les livres traitant le sujet des communications puisqu'il utilise une approche synthétique pluridisciplin

FONDEMENTS DE LA THEORIE DE LA TRANSMISSION DE L ? INFORMATION ALEXANDRU SPATARU RESUME Cet ouvrage occupe une position particulière parmi les livres traitant le sujet des communications puisqu'il utilise une approche synthétique pluridisciplinaire du sujet destinée à présenter sous une forme unitaire l'ensemble de disciplines impliquées dans les processus de communication les plus complexes C'est le premier ouvrage qui s'est proposé comme but de traiter les problèmes fondamentaux de la transmission de l'information en omettant délibérément les détails de nature mathématique ou technique qui pourraient nuire à la clarté de l'exposé L'auteur a essayé ainsi de venir en aide 'au lecteur intéressé par le domaine de la transmission de l'information qui se trouve confronté à un énorme volume de publications traitant des sujets particuliers et à un manque chronique de temps qui est malheureusement une des constantes de la vie moderne L'auteur espère que par la synthèse réalisée le présent ouvrage répond au désir du lecteur contemporain d'aborder un nouveau domaine de connaissances avec un e ?ort raisonnable et dans un temps raisonnable TABLE DES MATIERES INTRODUCTION V CHAPITRE SYSTEMES DE TRANSMISSION DE L'INFORMATION Principe Terminologie Modèle d'un système de transmission de l'information Rôle d'un système de transmission de l'information CHAPITRE MESURE DE L'INFORMATION DES SIGNAUX DISCRETS Introduction Mesure de l'information dans le cas discret Sources discrètes Entropie Canaux discrets Exercices CHAPITRE MESURE DE L'INFORMATION DES SIGNAUX CONTINUS Introduction Transinformation dans le canal continu Capacité du canal continu Variation de l'entropie lors du changement des coordonnées Exercices CHAPITRE CODAGE DE SOURCE POUR CANAUX SANS PERTURBATIONS Introduction Codes ci décodage unique Longueur moyenne d'un mot-code Capacité e ?cacité et redondance du code Codes optimaux absolus Théorème du codage des canaux sans bruit C Théorème du codage des canaux sans bruit Codage symbole par symbole Codage Shannon-Fano Codage binaire de Hu ?man Exercices CHAPITRE CODAGE DE CANAL POUR CANAUX A PERTURBATIONS Introduction Théorème de Shannon pour canaux à perturbations Codes groupe Codes cycliques Codes convolutifs Procédés d'entrelacement Détection globale des erreurs Système de chi ?rage Exercices CHAPITRE ESPACE DE SIGNAUX Introduction Espaces métriques Espaces vectoriels Espaces vectoriels normés Espaces à produit scalaire Représentations et transformations orthogonales Exercices CHAPITRE SIGNAUX ALEATOIRES A TEMPS CONTINU La notion de signal aléatoire Types de signaux aléatoires Valeurs moyennes statistiques et valeurs moyennes temporelles des signaux aléatoires Signaux stationnaires Classi ?cation des signaux aléatoires Continuité des signaux aléatoires Fonctions de distribution des variables aléatoires Fonctions de variables aléatoires Valeurs moyennes des fonctions de variables aléatoires Densité spectrale de puissance des signaux aléatoires Fonction d'auto corrélation éveloppement en série aux coe ?cients non-corrélés Karhunen-Loeve Signaux à bande étroite Signaux ? bande large Valeur de crête des signaux aléatoires Le signal téléphonique Le signal de télévision Traitements linéaires des signaux aléatoires Perturbations Bruit impulsif et bruit de uctuation Processus aléatoires discrets Le signal aléatoire binaire Exercices CHAPITRE SIGNAUX ALEATOIRES A TEMPS DISCRET Introduction Echantillonnage des signaux Inversion du spectre Reconstitution du signal échantillonné Echantillonnage des images Suites aléatoires Suites numériques Exercices CHAPITRE DETECTION DES SIGNAUX Modèle d'un système