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Bd2 cours 12 13 Concepts Modèles d ? a ?aires Évolution des données Cas d ? utilisation BI ou Big Data Les métiers du big data Approche ?? besoins Approche données disponibles Conception d ? un système d ? information BI vs Big Data extraction stockage an

Concepts Modèles d ? a ?aires Évolution des données Cas d ? utilisation BI ou Big Data Les métiers du big data Approche ?? besoins Approche données disponibles Conception d ? un système d ? information BI vs Big Data extraction stockage analyse Examen Intra Architectures - NoSQL Processus Big Data ?? Solutions composantes de la pile Hadoop Solutions et outils Légal Éthique Gouvernance C Retour sur le cours précédent et divers sujets TP Examen ?nal ? Cours de ré exion Démocratie et dangers Biais humains Divers Gouvernance des données Examen formatif Derniers cours déjà https www agiledss com fr blogue culture-data-secret-succes-projets-big-data CC ? est le Far-West However recent advancements in analytics and big data technology has widened the gap between what is possible and what is legally allowed changing the balance of power between individuals and the data collectors Ce qui est permis par la loi Ce qui est possible https www ibmbigdatahub com sites default ?les whitepapersreports ?le TCG Study Report Ethics for BD A pdf https fr wikipedia org wiki LeVoyageurcontemplantunemerdenuages C V du Big Data Intelligence arti ?cielle les outils d ? IA ampli ?ent le pouvoir de l ? analyse prédictive qui permet de tirer pro ?t de l ? accès aux données massives et qui rend possibles de nouvelles formes d ? atteintes à la vie privée Éthique Loi L ? IA doit une grande partie de son e ?cacité à la quantité de données Framework éthique pour le Big Data Qc Ca Privé LRPDE PIPEDA et LPRP Europe RGPD GDPR GDPR règlement européen concernant la protection des données personnelles LRPDE Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques LPRP Loi sur la protection des renseignements personnels CNous avons beaucoup parlé de données personnelles - leur collecte voire leur vol - leur stockage voire leur suppression - leur utilisation Si la grande connectivité des données leur quantité mettent une grande pression leur in uence grandit de manière signi ?cative avec la présence de l ? Intelligence Arti ?cielle les outils d ? IA ampli ?ent le pouvoir de l ? analyse prédictive qui permet de tirer pro ?t de l ? accès aux données massives et qui rend possibles de nouvelles formes d ? atteintes à la vie privée CLa nature des algorithmes est importante mais son e ?cacité doit aussi à - La quantité et relative qualité des données dont il dispose - La puissance de calcul dont il dispose La surveillance le stockage et le traitement de mégadonnées parfois collectées par une approche Big Brother sont autant d ? éléments qui peuvent ampli ?er des abus Nous aborderons ce point plus tard menaces et moyen de s ? en prévenir CNous avons surtout abordé la question de protection de la vie privée en partant de la loi la façon dont elle responsabilise les individus et les entreprises puis en montrant que le Big Data et l ? IA mettent une pression nouvelle et forte Nous étendrons notre ré exion