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Echantillonnage et Théorèmes Limites Un fabricant souhaite vérifier la qualité

Echantillonnage et Théorèmes Limites Un fabricant souhaite vérifier la qualité des ampoules électriques produites par une chaîne de production. Il faut évaluer la durée moyenne de fonctionnement des ampoules. Comment évaluer cette durée moyenne? On ne peut pas tester toutes les ampoules! Prélever un échantillon d’ ampoules Exemple Introductif Population de taille N Echantillon De taille n Utilisation des paramètres pour caractériser la population Paramètres statistiques Inférence à partir de l’échantillon Cycle de l’Inférence Statistique Inférence Schématisée Échantillon de 130 ampoules Durée de fonctionnement mesurée pour chaque ampoule La moyenne de l’échantillon vaut 36000 heures qui est l’estimation pour la population Plus Précisément Introduction Vocabulaire Vocabulaire Echantillonnage: Introduction Inférence à partir d’un échantillon Echantillonnage Aléatoire Exemple Echantillonnage Aléatoire Echantillonnage Aléatoire Définitions Formelles Moyenne Empirique Théorèmes Limites Théorèmes Limites Loi des Grands Nombres en Action I Loi des Grands Nombres en Action II Théorème Central Limite Illustration du TCL Pourcentage Variance Empirique Introduction à l’Estimation Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale Rappels Loi Normale uploads/Industriel/ echantillonnage-et-theoremes-limites-lsd3.pdf