COURS DE SOIR LA EI 3 les Six Sigmas ZGUEB MOURAD 1 SIX SIGMA Six Sigma est cer
COURS DE SOIR LA EI 3 les Six Sigmas ZGUEB MOURAD 1 SIX SIGMA Six Sigma est certainement l’approche qui a le plus modifié le comportement qualité des entreprises ces dernières années. L’approche « Six Sigma » est une approche globale de l’amélioration de la qualité du produit et des services rendus aux clients. Partant de cette meilleure satisfaction du client, « Six Sigma » apporte un accroissement de la rentabilité à l’entreprise avec les effets cumulés suivants : une diminution des rebuts, retouches et plus généralement des coûts de non-qualité ; une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ; de meilleures parts de marché consécutif à l’amélioration de la qualité des produits. On peut résumer cette nouvelle approche en énonçant le principe suivant : « Si vous vous intéressez à la qualité les coûts diminuent. Si vous vous intéressez aux coûts, la qualité diminue... » À vous de choisir ! Cette approche globale se décline de plusieurs façons. Six Sigma c’est : une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client ; un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité ; une méthode de résolution de problèmes permettant de réduire la variabilité sur les produits ; une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise; • un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet. Comprendre Six Sigma demande de bien cerner ces différents aspects. L’application de Six Sigma peut prendre différentes dimensions de la simple démarche de résolution de problèmes jusqu’à une véritable stratégie pour l’entreprise. La différence entre ces deux applications extrêmes réside dans la démultiplication de la démarche et la structure mise en place pour organiser et piloter les applications. 1. POURQUOI SIX SIGMA ? La variabilité est l’ennemi de la qualité. Les trois sources primaires de la variabilité sont : conception pas assez robuste ; matières premières et pièces élémentaires instables ; capabilité des processus insuffisants. C’est contre ces trois sources de variabilité que nous devons lutter pour atteindre le niveau de qualité Six Sigma. Pour satisfaire ses clients, une entreprise doit réduire cette variabilité par tous les moyens. Cependant, il n’est pas facile d’agir sur la variabilité d’un processus. Cela nécessite d’avoir recours à de nombreux outils statistiques tels que les tests de comparaison, les analyses de la variance, les plans d’expériences, couplés à une démarche de résolution de problème. Si quelques experts sont capables de suivre une telle démarche de manière intuitive, il n’en est pas de même de la grande majorité des ingénieurs et techniciens qui ont besoin d’un guide méthodologique pour se retrouver au travers de l’ensemble des outils qualité mis à leur disposition. C’est le premier rôle de Six Sigma : démocratiser, COURS DE SOIR LA EI 3 les Six Sigmas ZGUEB MOURAD 2 vulgariser les méthodes et outils de la qualité en fournissant un guide d’utilisation pour permettre au plus grand nombre de réduire la variabilité des processus. Le fait de mieux formaliser les démarches de résolution de problème ne suffit pas à créer une stratégie d’entreprise. Il faut être capable de démultiplier pour atteindre l’aspect stratégique. Six Sigma intègre donc tous les aspects de cette démultiplication au travers : du rôle et de la formation des hommes ; de la formalisation de la démarche ; de la gestion de projets ; des objectifs stratégiques qui seront fixés. L’impact de Six Sigma dépasse la simple amélioration de la qualité des produits de l’entreprise. Son objectif est financier. Six Sigma a pour objectif d’améliorer la performance globale de l’entreprise au travers de quatre actions : l’augmentation de la satisfaction des clients et une plus grande fidélisation par l’amélioration de la qualité ; la réduction des dépenses en réduisant fortement le nombre de rebuts, retouches et gaspillages ; l’optimisation dans l’utilisation des actifs de l’entreprise en augmentant le taux de rendement synthétique (TRS) des moyens de production ; l’augmentation du chiffre d’affaires consécutif à la réduction des coûts et à l’amélioration de la qualité. 2. SIX SIGMAUNINDICATEUR DE PERFORMANCE Pour pouvoir progresser il faut mesurer le niveau de qualité actuel, et pouvoir se donner un objectif vérifiable. Six Sigma signifie donc un niveau de qualité que l’on souhaite atteindre. Une qualité sera d’autant plus grande que le nombre de sigma sera élevé. Ainsi une qualité « 3 sigma » donnera 6.68 % de produits non conformes, une qualité «6 Sigma» donnera 3,4 ppm (produits par million) de non conformes. Le but de la méthode Six Sigma est donc d’atteindre au moins le niveau Six Sigma donc avoir moins de 3,4 ppm comme taux de non conformité. Il y a donc une relation directe entre la non-conformité et le z du processus qui est donné ci-dessous : Figure 14.1 – DPMO en fonction du z du processus Voyons maintenant comment on mesure le nombre de sigma (la capabilité du processus) 2.1 Cas des critères mesurables Dans le cas des produits mesurables, la capabilité du processus se mesure en établissant le ratio entre la tolérance et la dispersion du processus (le lecteur pourra se référer utilement au chapitre 10 pour plus de détails sur la calculs des capabilités). COURS DE SOIR LA EI 3 les Six Sigmas ZGUEB MOURAD 3 Figure 14.2 – Niveau Six Sigma L’objectif Six Sigma consiste à améliorer la variabilité du processus de telle sorte d’avoir une tolérance deux fois plus importante que la dispersion court terme (Cp = 2). Dans ces conditions, la spécification est à six écarts types de la moyenne (z = 6). La proportion de produits défectueux est alors de 0.002 ppm lorsque le processus est parfaitement centré. Lorsque le processus est à un niveau de trois sigma (z = 3 ou Cp = 1i) la proportion de défaut est alors de 2 700 ppm. Cependant, on montre facilement que même si le processus est parfaitement sous contrôle, il n’est pas possible de détecter de petits décentrages du processus. Le plus petit décalage détectable1 avec une taille d’échantillon raisonnable est de 1,5 sigma. Dans ces conditions la proportion de défauts sera de 3,4 ppm. Figure 14.3 – Six Sigma en tenant compte d’un décentrage de 1,5 sigma 1. Ce décentrage est expliqué par l’efficacité des cartes de contrôle – On pourra se reporter à l’ouvrage « Appliquer la Maîtrise statistique des procédés » pour plus de renseignements. C N z c m D a g A S COURS DE SO ZGUEB M Notons tout z = 6 soit un capabilité lo maintenir le une une Dans l’appro atteindre. C général une Au chapitre Sigma, nous OIR MOURAD de suite qu n Cp de 2. C ong terme s processus capabilité c capabilité lo oche Six Si ependant le e performan 10 nous av s pouvons r Figu ue l’objectif Ce niveau e atisfaisante parfaiteme court terme ong terme Z gma classiq es entrepris nce du proce vions particu réécrire cet Figure 14 LA ure 14.4 – S de Six Sigm est le minim e. En effet s ent sur la cib ZST ou Cp ZLT ou Pp ( que, il n’y a ses qui prati essus telle ulièrement i te chute de 4.5 – Chute d EI 3 Sigma court ma est d’ob mum que l’on sur l’ensemb ble. Il faut d p (Capabilité (Performan pas d’exige iquent de m que ZLT = insisté sur l e capabilité a des capabilités terme et lo tenir un niv n doit exige ble de la pro onc calcule é du Proces ce du Proce ence sur le manière inte 4 ou Ppk = a chute des avec les ex s (court terme ng terme eau de cap r si l’on veu oduction, il er deux capa ssus) essus) niveau de c ensive la mé 1.33 s capabilités xigences Six et long terme) les pabilité cour ut pouvoir g est impossi abilité : capabilité lo éthode dem s. Dans le l x Sigma (fig ) s Six Sigmas rt terme tel q arantir une ible de ong terme à mandent en angage Six gure 14.5). 4 que à x C L L À c l E t 2 D S P D L p P c s a D p c L L p p E L a COURS DE SO ZGUEB M La première La tolérance À partir du m court terme a dispersion Enfin après tolérance (P 2.2 Cas de Dans le cas Six Sigma o Pour cela on DPU (Défau La notion de produits à ré Prenons pa couture déc semelles et a 1 000 (500 Dans le cas produit très comprenant Le tableau f Le zéquivale p’ de défaut p’ = 1 – e– D En se référa Le calcul de avoir un ou OIR MOURAD e capabilité e devra être moment où du process n uploads/Industriel/chapitre-14-cours-6-sigma-cours-de-soir.pdf
Documents similaires
-
25
-
0
-
0
Licence et utilisation
Gratuit pour un usage personnel Attribution requise- Détails
- Publié le Jul 17, 2022
- Catégorie Industry / Industr...
- Langue French
- Taille du fichier 0.5500MB