Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Catalogue du Cours de Probabilité 1 Module M12 : Probabilités Niveau Filière Gr

Catalogue du Cours de Probabilité 1 Module M12 : Probabilités Niveau Filière Groupes Crédit/Semaine LF/S2 Économie & Gestion A1 & A2 4h Cours et TD Objectif général Utiliser les éléments du calcul des probabilités comme instrument d'aide à la prise de décision dans un contexte incertain. Instaurer les lois des proba- bilités comme des mesures de références sur lesquels s'articuleras l'inférence statistique. Objectifs opérationnels ∗Identi er un univers d'éventualités et le dénombrer ∗Identi er les diérentes relations entre les événements ∗Calculer les probabilités discrètes relative à des expériences aléatoires simples. ∗Calculer les probabilités conditionnelles ∗Calculer les probabilités et les quantiles associée aux lois usuelles ∗Identi er les lois usuelles des variables aléatoires. ∗Approcher des probabilités et des quantiles d'une variable aléatoire par ceux d'une loi de probabilités usuelle. Plan du Cours Chap. 1 Éléments de la théorie des probabilités 1.1 Introduction 1.2 Expérience aléatoire et événements 1.3 Probabilité (dé nition et généralités) 1.4 Probabilité conditionnelle (Th. des prob. Totales et Th de Bayes) 2 Faculté de Droit Oujda 1.5 indépendance stochastique 1.6 Analyse combinatoire (Bref au cours, avec extension au TD) 1.5.1 Règle du produit (tirages successifs avec remise) 1.5.2 Permutation et Arrangement (tirages successifs sans remise) 1.5.3 Combinaison (tirages simultanés) Chap. 2 Variables aléatoires et distributions de probabilités 2.1 Variable aléatoire 2.2 Loi d'une variable aléatoire discrète 2.3 Paramètres d'une loi discrète (Espérance mathématique, variance) 2.4 Principales lois discrètes 2.4.1 Distribution uniforme 2.4.2 Distribution de Bernoulli 2.4.3 Distribution binomiale 2.4.4 Distribution de Poisson 2.4.5 Distribution géométrique 2.5 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue 2.6 Paramètres d'une loi continue 2.6.1 Densité de probabilité 2.6.2 Fonction de répartition 2.6.3 Espérance et variance 2.6.4 Quantiles 2.7 Quelques lois de probabilité continues usuelles 2.7.1 Distribution uniforme (continue) 2.7.2 Distribution normale 2.7.3 Distribution Chi-deux 2.7.4 Distribution de Student Chap. 3 Théorèmes Fondamentaux 3.1 Vecteurs aléatoires (Couple de variables) 3.1.1 Matrice de variance-covariance Catalogue du Cours de Probabilité 3 3.1.2 Indépendance de deux v.a. 3.2 Théorèmes d'addition (somme de 2 binomiales, de poisson, nor- males) 3.3 Loi des grands nombres (et I.B.C.) 3.4 Théorème Central Limite 3.5 Approximation de de la binomiale par la la loi de Poisson 3.6 Approximation de la loi binomiale, de Poisson et de Student par la normale Méthodologies et outils pédagogiques Les enseignements sont assurés sous forme de cours (environ 14 séances) avec des travaux dirigés intégrés (3 séries de TD en 6 séances). Le syllabus du cours (Diaporamma) ainsi que les séries de TD serons dé- posés sur la plate forme du e-learning de l UMP: http://elearning-ump. com/fsjeso/course. Aussi, un polycopié qui contient des notes de cours, des QCM, des exercices et des examens corrigés est édité. Méthodes d'évaluations ∗Un examen nal sous forme de QCM. ∗Un examen de rattrapage pour les étudiants ayant moins de 10 dans le premier examen (la note maximale des deux examens seras retenue). ∗Le QCM est noté de telle façon que l'étudiant qui répond d'une façon aléatoire ne peut espérer que zéro. ∗L'absence ou une feuille vide ou une feuille coché d'une façon aléatoire impliquent zéro (vaut mieux ne pas perdre son temps!). Références El Melhaoui, S. (2018). PROBABILITÉS : Exercices et Examens Corrigés. 5 Eds. Librairie Al Andalouss. 4 Faculté de Droit Oujda Anderson et al (2004). Statistique pour Économie et Gestion. Deboeck. Wonnacott, T., et Wonnacott, R. (1991). Statistique. 4 Eds. Economica. PUPION, P. Statistiques pour La Gestion. 2 Eds. Dunod. uploads/Management/ catalogue-prob.pdf