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Le Cigref est un réseau de grandes entreprises et d’administrations publiques qui a pour mission de développer la capacité de ses membres à intégrer et maîtriser le numérique. Par la qualité de sa réflexion et la représentativité de ses membres, il est un élément fédérateur et acteur important de la société numérique. Association loi 1901 créée en 1970, le Cigref n’exerce aucune activité lucrative. Il regroupe à ce jour près de 150 grandes entreprises et administrations publiques françaises dans tous les secteurs d’activité. Sa gouvernance est assurée par 15 administrateurs, élus en Assemblée générale. Son activité est animée par une équipe de 10 permanents. Droit de propriété intellectuelle Toutes les publications du Cigref sont mises gratuitement à la disposition du plus grand nombre mais restent protégées par les lois en vigueur sur la propriété intellectuelle. Est autorisée la copie du titre et d’extraits de 500 caractères, suivis chacun de la mention « Source : » assortie de l’url de la publication Cigref. Toute autre reprise doit faire l’objet d’une autorisation préalable auprès du Cigref : cigref@cigref.fr Retrouvez toutes nos publications sur www.cigref.fr | Suivez-nous sur Twitter : @Cigref Cigref, 21 avenue de Messine, 75008 Paris, +33 1 56 59 70 00, cigref@cigref.fr L’intelligence artificielle en entreprise Stratégies, gouvernances et challenges de la data intelligence Octobre 2018 L’intelligence artificielle en entreprise Stratégies, gouvernances et challenges de la data intelligence Cigref © 2018 Préface Pendant une année, le Cercle IA du Cigref s’est réuni pour faire le point sur la montée en puissance de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les entreprises, et sa problématique. A travers des présentations et des échanges passionnants, nous avons constaté le début d’une accélération des usages de l’IA, l’augmentation des enjeux et une sensibilisation au plus haut niveau. Afin que l’entreprise en bénéficie des potentialités de l’IA, la Direction des Systèmes d’Information (DSI) a un rôle clé car elle doit d’une part garantir la cohérence, la sécurité, la compréhension et la qualité de toutes les données de l’entreprise, et d’autre part permettre l’intégration des nouvelles technologies associées. La capacité de la DSI à remplir cette mission et à mettre à disposition les datas de façon performante permet à l’entreprise de saisir les opportunités de l’IA qui sont souvent liées au Big Data. Pour ce faire, la proximité avec les métiers est essentielle et doit permettre de choisir les cas d’usages les plus pertinents, de saisir les corrélations et de gérer des projets de façon souple et innovatrice tout en conservant les cohérences, les visions à long terme et les perspectives d’industrialisation. Aussi, la gouvernance des actions sur l’IA, fortement corrélée avec la gouvernance Data et la gouvernance numérique, est un élément clé de la construction de la dynamique sur les sujets d’IA. Les échanges entre les participants du cercle ont montré que les organisations se cherchent et qu’il n’y pas de recette unique, compte tenu de la diversité des entreprises (secteur, taille, culture, maturité et personnalités en présence). Néanmoins, la proximité Métier-DSI, les cultures agiles et collaboratives, l’esprit entrepreneurial, l’appel à l’imagination et le droit à l’échec sont revenus en permanence comme facteurs de succès, avec en particulier la création d’équipes pluridisciplinaires, de data lab, de fab lab ou autres plateaux collaboratifs… Devant l’accélération de l’utilisation des datas et de l’IA et les transformations qu’elle engendre, la DSI peut être accompagnatrice, enabler, garante, fertilisatrice, inspiratrice. C’est à la direction métier de dresser la feuille de route des objectifs, de s’impliquer dans les priorités et de faire évoluer sa vision de la valeur pour le client … en écoutant le client qui, au final, valide les besoins qui le concernent. La DSI apporte son expertise technique pour proposer les meilleurs choix et les faire évoluer au bon rythme. Les régulateurs deviennent aussi un acteur clé : ils donnent le cadre et les limites qui doivent être intégrés « by design », car les questions éthiques couvent sous les dimensions technologiques et métiers. L’IA dessine les contours de ce que l’on pourra appeler "l'entreprise augmentée". Elle offre des possibilités d’optimisation de processus et de ressources, d’offre de nouveaux services et d’évolution des relations. L’IA au service de l’intelligence humaine est finalement un outil de transformation qui s’inscrit dans toutes les dimensions de l’entreprise. Xavier de Broca, DSI BPI France, co-Président du Cercle IA (2017/2018) L’intelligence artificielle en entreprise Stratégies, gouvernances et challenges de la data intelligence Cigref © 2018 SYNTHÈSE Le Cercle IA 2018 poursuit les réflexions menées en 2017 sur « Les enjeux de mise en œuvre opérationnelle de l’IA dans les grandes entreprises », qui faisaient état des premières expérimentations et initiatives menées autour de l’IA dans les entreprises. Ce rapport interrogeait également les futurs possibles, en termes de modèles d’affaires, autour des interactions entre agents intelligents et les modes de collaboration avec l’écosystème en IA, en particulier avec la recherche. L’objectif du Cercle IA du Cigref est de suivre l’évolution et les impacts de l‘implémentation de l’IA dans les entreprises, d’un point de vue organisationnel, technique et humain. Le présent rapport propose une analyse des avancées en termes de stratégie autour de l’IA, d’adaptation du SI et des modèles d’organisation et de gouvernance de la data intelligence. L’analyse se veut pragmatique. Elle repose exclusivement sur les retours d’expérience des membres du Cigref et permet d’appréhender le développement de l’IA en entreprise à partir de la gouvernance du SI et de la gouvernance des données. En effet, l’émergence de l’IA dans les entreprises résulte de leur transformation numérique avancée et du succès de leur organisation « data-centric ». Une stratégie IA qui commence à se structurer sous différentes formes On constate qu’une réflexion stratégique est en train de se coordonner dans les entreprises, soit de manière verticale, soit de manière horizontale, ou bien encore de manière agile. La sensibilisation et l’implication des COMEX est la pierre angulaire de l’élaboration de la stratégie globale autour de l’IA. Mais ce n’est pas toujours la première étape. Certaines stratégies se construisent d’abord en bottom-up, visant plutôt un pilotage par les métiers en collaboration plus ou moins étroite avec la DSI, un mode de fonctionnement agile, avec des équipes autonomes et pluridisciplinaires, et une culture de l’expérimentation. C’est ainsi que les entreprises détecteront les compétences et les appétences en interne, qui pourront aussi être stimulées par divers moyens comme des challenges IA, des ateliers et conférences dédiés à l’IA. Les entreprises participantes souhaitent en effet ré-internaliser certaines compétences et moyens techniques (plateforme de données, datalab dédié à la conception d’algorithmes d’IA, lien avec l’industrialisation…) pour maîtriser davantage les solutions d’IA tout en étant à la recherche de partenaires pour les expertises et la création de dynamiques. La gouvernance de la data intelligence La data intelligence recouvre à la fois les dimensions big data, analytics, machine learning, statistiques et plus globalement data science. C’est dans cet environnement que l’intelligence artificielle prend toute sa valeur, l’IA étant souvent complémentaire au Big Data. Là où les technologies de Big Data permettent de connaître, c’est-à-dire de tirer des connaissances à partir de la corrélation de données et d’informations, l’IA permet, quant à elle, de comprendre des situations pour ensuite résoudre un problème, traiter une question complexe, proposer des L’intelligence artificielle en entreprise Stratégies, gouvernances et challenges de la data intelligence Cigref © 2018 hypothèses, voire prendre des décisions, grâce à diverses techniques d’apprentissage (supervisées, non-supervisées, par renforcement). Cette notion de data intelligence est représentative de la transformation hybride que les entreprises traversent, permettant de gérer à la fois le legacy et la création de nouveaux systèmes, les uns pouvant interagir avec les autres. De nombreux challenges sont à relever ! L’intégration de systèmes d’IA dans les entreprises pose plusieurs challenges : • Coordonner et structurer les initiatives autour de l’IA, pour les développer, leur donner davantage de visibilité et en augmenter la valeur (avec notamment une « fertilisation croisée » des projets) ; : • Prendre en compte le besoin de réconcilier les cultures métiers ; • Sensibiliser les équipes et directions aux enjeux et possibilités réelles de l’IA. La compréhension des grandes familles de pièges de l’IA (dérive, biais, surapprentissage) est essentielle pour les métiers. Cette acculturation de l’entreprise pourra aider à démystifier l’IA et à en faciliter l’appropriation ; • Construire des architectures adaptées au temps réel et les faire évoluer ; • Equilibrer les budgets dédiés à l’IA. Pour l’instant, les efforts semblent plutôt se concentrer sur des domaines spécifiques comme la construction de datalab, la mise en place de projets et les chatbots ; • Sensibiliser le Comex aux enjeux de transformation intra-entreprise (incidences sur la transformation des emplois et les compétences nécessaires de demain) et dans la relation avec le client ; • Mobiliser les talents. L’intelligence artificielle en entreprise Stratégies, gouvernances et challenges de la data intelligence Cigref © 2018 REMERCIEMENTS Nos remerciements vont à Xavier de Broca, DSI BPI France et Konstantinos Voyiatzis, DSI Edenred qui ont piloté cette réflexion, ainsi qu’à tous les participants du Cercle IA du Cigref (ouvert à quelques extérieurs) : Membres du groupe de uploads/Management/ cigref-intelligence-artificielle-en-entreprise-strategies-gouvernances-challenges-data-intelligence-2018.pdf