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TARATYNAVA Natallia ETAT CIVIL Née le 19 mars 1980 à Gomel, Belarus 31 ans, mar

TARATYNAVA Natallia ETAT CIVIL Née le 19 mars 1980 à Gomel, Belarus 31 ans, mariée sans enfant Nationalités : Française, Biélorusse ADRESSE PERSONNELLE Chez Mr Lugiery Constant Ens. Après Bénédictins Quartier Bel Air, Terreville 97233 Schœlcher, France (Martinique) Tél : +596 (0)6 96 08 40 81 E-mail : ntaratynova@yahoo.fr ADRESSE PROFESSIONNELLE Faculté de Droit et d’Economie de la Martinique, Université des Antilles et de la Guyane, Campus de Schœlcher, B.P. 7209 97275 Schœlcher Cedex FRANCE (Martinique) E-mail : Natallia.Taratynava@Martinique.Univ-ag.fr FORMATION Février 2010 Qualifiée en sections 06 (Sciences de Gestion) et 61 (Génie informatique, automatique et traitement du signal) 2006-2009 THESE DE DOCTORAT de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (ENSM-SE) Sujet : Modélisation par la théorie des jeux des échanges de prévisions dans un réseau d’entreprises Sous la direction de Prof. Patrick BURLAT et Prof. Xavier BOUCHER Soutenue le 13 novembre 2009 à l’ENSM-SE Mention Très Honorable 2004-2005 DESS Management et Gestion des Entreprises (1 an) Option Informatique de Gestion Institut Universitaire Professionnalisé (IUP), Université d’Auvergne, Clermont-Ferrand, France 2000-2003 DEUG, LICENCE, MAITRISE en Management et Gestion des Entreprises Option Administration et Gestion des PME-PMI Institut Franco-Biélorusse de Gestion de Gomel (IFBG – antenne de l’IUP de Clermont- Ferrand au Bélarus) 1997-2002 DIPLÔME d’économiste Équivalent au Master (BAC+5) en Sciences Economiques et de Gestion Option Finances et Crédit Faculté des Sciences Economiques et de Gestion, Université d’Etat de Gomel, Bélarus EXPERIENCES PROFESSIONNELLES Depuis septembre 2009 ATER (Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche) à temps plein à l’Université des Antilles et de la Guyane, Schœlcher, Martinique, France 2006-2009 Allocataire de Recherche – Moniteur à l’Ecole des Mines de Saint-Etienne Saint-Etienne, France 5 mois 2005 Stage scientifique au Laboratoire LIMOS CNRS UMR 6158, Clermont-Ferrand, France. Sujet : Etude des modèles de la théorie des jeux pour les problèmes d’optimisation combinatoire 15 mois 2003 – 2004 Economiste à l’Institut National de la Statistique, secteur du calcul d’index des prix à la production et à la consommation. Gomel, Bélarus 4 mois, 2003 Stage à la SA GOMELDREV, service marketing. Gomel, Bélarus 4 mois 2002 Stage de fin d’études à la banque de commerce BELARUSBANK, service des opérations actives. Gomel, Bélarus LANGUES Français, Russe, Biélorusse : lu, écrit et parlé Anglais : niveau avancé Italien, espagnol : niveau débutant THEMES DE RECHERCHE  Gestion de la Chaîne Logistique  Coopération dans la Chaîne Logistique  Théorie des Jeux  Economie Expérimentale  Gestion de la Production et des Stocks  Partage des Prévisions dans la Chaîne Logistique  Pouvoir dans la Chaîne Logistique  Ordonnancement et Planification PROJETS DE RECHERCHE  Thèse de doctorat 2006-2009 Titre : Modélisation par la théorie des jeux des échanges de prévisions dans un réseau d’entreprises Mots clés : Chaîne Logistique, Coopération dans la Chaîne Logistique, Théorie des Jeux Non Coopératifs, Economie Expérimentale, Gestion des Stocks, Partage des Prévisions, Pouvoir dans la Chaîne Logistique. Résumé : Les travaux de recherche effectués dans le cadre de cette thèse concernent une chaîne logistique à deux étages composée d’un donneur d’ordres face à une demande aléatoire de marché et d’un fournisseur qui est lié au donneur d’ordres par un contrat linéaire de prix de gros. Le donneur d’ordres, qui est plus proche du marché final, aura une meilleure connaissance de la demande et transmettra à son fournisseur de l’information sur les prévisions de cette demande. Les prévisions sur la demande du marché seront de type binaire : demande haute ou demande basse. L’information sera donc asymétrique, car le donneur d’ordres sera au départ mieux informé, mais aussi imparfaite, car ces informations ne seront que des prévisions approchées des commandes réelles finales du marché. En fonction de ses propres objectifs de maximisation de profit, le donneur d’ordres pourra décider de transmettre à son fournisseur des prévisions exactes, ou bien surestimées de façon à s’assurer que celui-ci possède bien un stock suffisant au moment où il lui transmettra la commande réelle du marché. En face, le fournisseur pourra décider de faire confiance ou non aux prévisions données par son donneur d’ordres, et ceci en fonction de son intérêt propre. Dans notre modèle, les actions associées à chacune des décisions possibles porteront sur les niveaux de recomplètement des stocks de produits vendus. Ainsi, le fournisseur, qui gère son stock suivant une politique de stock nominal, pourra décider de tenir un stock conforme aux prévisions de son donneur d’ordres, ou bien déterminer de son coté un niveau de stock qui correspond à sa propre vision de la demande. A l’arrivée, les performances de chaque entreprise et de la chaîne seront évaluées en termes de coûts de production, de stockage et de ruptures. Ces performances dépendront bien sûr du comportement des acteurs et de leur niveau de coopération quant aux échanges des prévisions de demande. Nous avons étudié plusieurs modèles de chaînes logistiques (le modèle MTS/MTO en mono- et multi-périodes et le modèle MTS/MTS en mono-période) et nous avons utilisé deux approches scientifiques : la théorie des jeux et la méthodologie d’économie expérimentale.  Collaboration et Partage d’Information dans les Chaînes Logistiques (Co-PILOTE), région Rhône-Alpes. Présentation des travaux de thèse et collaboration avec le laboratoire GAEL (Université de Grenoble) sur la conception du jeu d’économie expérimentale basé sur le modèle de la chaîne logistique décrite ci-dessus. Travail collaboratif sur le développement du paramétrage et du protocole du jeu pour les expériences dans les conditions laboratoires (jeu en décembre 2008, février et avril 2009), sur l’analyse des résultats. Rédaction d'un chapitre de livre, publication dans une revue.  Groupe de Recherche en Modélisation, Analyse et Conduite des Systèmes Dynamiques (GDR- MACS), groupes C2EI, FL.  Projet Européen : European Virtual Institute on Collaborative Demand and Supply Networks (CO-DESNET). Participation à la mise en place de la bibliothèque d’études académiques et de projets industriels. PUBLICATIONS  Chapitre de livre X. Boucher, P. Burlat, A. Garapin, D. Llerena, N. Taratynava. Analysis of Strategic Behaviours within Supply Chains: Complementarity between modelling and experimentation methodologies. In "Collaboration, Alignment and Coordination for Supply Chain Performance", V. Botta-Genoulaz, J.-P. Campagne, D. Llerena, C. Pellegrin Edts, J. Whiley & Sons, accepted under publication 2009.  Revues N. Taratynava, P. Burlat, X. Boucher. Analyse des échanges de prévisions dans une chaîne logistique MTS/MTO. Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), n° 10, 2009, pp. 1179-1205. N. Taratynava, P. Burlat, X. Boucher. Forecast Sharing in a Make-to-Stock Supply Chain. International Journal of Production Economics (IJPE) (en phase de lecture, numéro de soumission IJPE-D-09-01005).  Actes de Conférences N. Taratynava, P. Burlat, X. Boucher. Partage des prévisions dans une chaîne logistique à deux niveaux. 7e Conférence Internationale de Modélisation et Simulation (MOSIM’08), Paris, France, 31 mars – 2 avril 2008, (ISBN : 978-2-7430-1057-7), 7 pages. N. Taratynava, P. Burlat, X. Boucher. Forecast Sharing, Within a Two Echelon Supply Chain. The 13th IFAC International Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM’09), Moscow, Russia, 3 – 5 June 2009. IFAC-PapersOnline.net (ISSN 1474-6670). N. Taratynava, P. Burlat, X. Boucher. Partage des prévisions dans une chaîne logistique à deux niveaux de stockage. 8ème Congrès International de Génie Industriel (CIGI’09), Tarbes, France, 10 – 12 juin 2009, (ISBN 978-2-7466-0894-8), 8 pages.  Séminaire N. Taratynava. Analyse du comportement coopératif dans une chaine logistique. Workshop en Economie Expérimentale (WEE'2010), Schoelcher, Martinique, France, 11-12 mars 2010. ENSEIGNEMENT  A l’Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne, Formation d’Ingénieurs Civils des Mines, tronc commun en première et en deuxième année, Cycle Ingénieur des Mines :  40 heures de travaux pratiques en informatique (année universitaire 2006/2007, 2007/2008) pour 1e Année Ingénieur des Mines (Bac + 3). : - Applications Bureautiques (initiation à Microsoft Windows, Microsoft Excel, Internet), Bases de Données (Access). Objectif : Initiation des étudiants au tableur Excel et à la gestion de base de données Access. L’accent est notamment mis sur la génération de formule et le codage de macro sous VBA. - Applications Intégrées (initiation à Microsoft VBA, Web). Objectif : Réalisation de deux applications intégrant interface graphique, stockage de données et calculs, l’une dans un environnement Microsoft Office avec Visual Basic, l’autre dans un environnement Web.  20 heures de travaux dirigés en Gestion de la Production et de Stocks (année universitaire 2005/2006, 2006/2007) pour 2e Année Ingénieur des Mines (Bac + 4). Objectif : Initiation et familiarisation des étudiants aux modèles de gestion de stocks (Modèle de Wilson, périodique…). Pour cela, nous avons dans le cadre des TD mis l'accent sur les propriétés des modèles, et proposé des cas d’étude pour comparer les méthodes et affiner des points évoqués dans le cours de gestion de production.  A l’IUT de Kourou (Université des Antilles et de la Guyane), année universitaire 2009/2010 Les matières que j’enseigne au sein du département Gestion Logistique et Transport sont les suivantes : (1) la Gestion des Stocks et des Approvisionnements ; (2) la Gestion de Production et (3) la Qualité. Ces enseignements sont destinés à des étudiants de niveau L2. Il m’a été confié la réalisation des cours magistraux ainsi que des travaux dirigés. Aussi, je fus amenée à élaborer d’une part des supports de cours, uploads/Management/ cv-natallia-taratynava.pdf