Remerciez-le!

Remerciez @Admin pour avoir partagé cet document gratuitement, de la manière la plus simple, en partageant sur les réseaux sociaux.

Mémoire de fin d’études L’intelligence artificielle : une solution à la prise d

Mémoire de fin d’études L’intelligence artificielle : une solution à la prise de décision quotidienne ? Adrian PETRICEVIC 5A IBD Vincent TALLOIR 5A AL Maître du Mémoire : Frédéric SANANES 5ESGI 2018/2019 Sommaire Résumé Page 02 a. Résumé en français Page 02 b. Résumé en anglais Page 03 Introduction Page 04 1. Première Partie Page 08 a. Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle? Page 08 b. Qu’est-ce qu’une prise de décision? Page 12 2. Deuxième Partie Page 14 a. Introduction Page 15 b. Habitation Page 18 c. Gestion des Transport Page 19 d. Gestion des communes Page 21 e. Trouver un travail Page 25 f. Faire ses courses Page 27 g. Point de civilité Page 29 h. Gestion des lois Page 32 i. Hobbie Page 34 3. Troisième Partie Page 36 a. Opposition Homme et IA Page 36 b. IA Complémentaire de l’Homme Page 40 c. Homme Complémentaire de l’IA Page 44 4. Conclusion Page 47 5. Annexes Page 50 a. Bibliographie Page 50 b. Mots clefs Page 53 c. Charte anti-plagiat Mémoire Page 54 1 Résumé a . Résumé en français Le mémoire ici présent a pour thème l’intelligence artificielle en tant que solution à la prise de décision quotidienne. L’objectif de ce dernier est de se questionner et donc de poser une réflexion sur la possibilité que dans un futur plus ou moins proche, les intelligences artificielles puissent être intégrées dans notre quotidien à plusieurs niveaux afin d’accompagner les hommes dans leurs prises de décision journalières. Il porte dans un premier temps sur la définition et l’origine du terme d’intelligence artificielle, concept trouvant ses sources dans l’Antiquité, puis sur ce que c’est une prise de décision et quels sont les mécanismes sous-jacents qui s’y rattachent pour l’homme. Dans un deuxième temps, il illustre à travers les recherches la journée d’un homme lambda qui sera confronté à des choix à faire à tout instant, de son réveil à son coucher, et sur la façon dont les intelligences artificielles peuvent agir en ces moments précis pour apporter une réponse ou une suggestion à la personne cible. Enfin dans la dernière partie de ce mémoire, trois visions de la relation entre l’Homme et les intelligences artificielles au cours du temps sont déclinées en trois sous-parties : l’opposition entre ces deux entités, la complémentarité de l’IA envers l’Homme, et la complémentarité de l’Homme envers l’IA. La première sous-partie fait état des évolutions qui ont vu le jour et permis aux machines de surpasser l’Homme dans certains domaines, la deuxième des domaines où ces dernières peuvent intervenir en tant que soutien, et la troisième où certaines domaines métiers sont amenés à évoluer pour que les hommes puissent continuer à travailler de pair avec les intelligences artificielles. Il est apparu que de nombreux projets actuels tentent, ou parviennent à intégrer l’intelligence artificielle en leur sein, ce qui nous amène à la conclusion que l’intelligence artificielle peut être une réponse à nos problèmes et à nos besoins du quotidien. 2 b . Résumé en anglais The dissertation here is about artificial intelligence as a solution to daily decision-making. The objective of the latter is to question and therefore to reflect on the possibility that in a more or less close future, artificial intelligences can be integrated into our daily lives on several levels to accompany men in their take of daily decision. At first, it focuses on the definition and origin of the term artificial intelligence, a concept that finds its source in Antiquity, then on what it is a decision-making process and what are the underlying mechanisms that relate to it for the man. In a second step, it illustrates through researches the day of a common man who will be confronted with choices to make at any moment, from his waking to his bedtime, and on how the artificial intelligences can act at these specific moments to provide an answer or suggestion to the target person. Finally, in the last part of this dissertation, three visions of the relation between Man and artificial intelligences over time are presented in three sub-parts : the opposition between these two entities, the complementarity of AI towards Man, and the complementarity of Man towards AI. The first subsection describes the evolutions that have emerged and allowed the machines to surpass the Man in certain fields, the second of the domains where they can intervene as support, and the third where certain business domains are brought to evolve so that men can continue to work with artificial intelligences. It has become apparent that many current projects are trying, or succeeding in integrating artificial intelligence into them, which leads us to the conclusion that artificial intelligence can be an answer to our problems and our daily needs. 3 Introduction L’intelligence artificielle comme on la connaît est un domaine qui chaque jour évolue un peu plus en s’appropriant des capacités cognitives humaines, en les développant et parfois même en surpassant ce que les meilleurs êtres humains dans leur domaine sont capables de réaliser : nous pouvons prendre l’exemple de l’AlphaGo Zero de Google qui, en seulement trois jours et avec pour seules règles celles du jeu de Go, a vaincu à la fois le champion du monde de ce jeu, ainsi que l’ancienne intelligence artificielle qui était elle-même dédiée à ce jeu. Les prouesses réalisées par cette IA sont le fruit d’une amélioration quotidienne des techniques et des modèles appliquées. Mais celle-ci ne se démarque pas seulement dans les jeux et se retrouve dans d’autres domaines : les systèmes de recommandations sur les sites de ventes en ligne ou autres plateformes de streaming utilisent également les intelligences artificielles en se basant à la fois sur les habitudes d’achats / de visionnage et de navigation d’un utilisateur, mais également des autres utilisateurs qui recherchent les mêmes produits / contenus pour proposer une expérience personnalisée à chacun. On les retrouve également dans les assistants virtuels, comme la Google Home ou Alexa d’Amazon, qui sont capables d’analyser les paroles d’un individu, de les comprendre, et de pouvoir répondre à la demande formulée lorsque celle-ci est dans les possibilités de la machine. Elle a également pour objectif de s’immiscer dans d’autres domaines : celui de la santé, où elle sera utilisée sur les imageries médicales pour détecter des anomalies dans le corps des personnes et analyser plus efficacement le problème que la personne rencontre, ou pour prévenir les possibles maladies qui pourraient se déclarer en cernant les premiers symptômes. 4 On les retrouve dans les nouvelles voitures autonomes, celles qui ont pour objectif de pouvoir déplacer les hommes d’un point A à un point B sans intervention aucune de leur part tout en réduisant les risques d’accidents liés aux états physiques de l’humain. Les drones feront également apparition dans nos vies. Il est bon aussi de s’intéresser aux limites de l’intelligence artificielle pour prendre pleinement conscience de ce qui est faisable de ce qui ne l’est pas. Nous pouvons prendre un exemple très simple : à ce jour, aucune machine dotée d’une intelligence artificielle ne peut savoir si, en général, un programme retournera pour une entrée donnée une réponse ou s’il s’exécutera à l’infini. Certains problèmes connaissent une croissance exponentielle dans leur temps de traitement en fonction de la taille des exemples qui sont donnés. Il est possible qu’un problème ne puisse être résolu dans le temps à l’échelle humaine, et c’est pour cela que des techniques de traitement sont apparues pour palier ce souci, comme le fait de pouvoir subdiviser un problème en sous-problèmes qui sont quant à eux résolubles. De nos jours l’état de l’art dans le monde de l’intelligence artificielle comporte le Transfer Learning. Il s’agit d’une méthode d’apprentissage dans laquelle on suppose que la connaissance acquise par un modèle entraîné de Machine Learning peut être “transférée” pendant le processus d’entraînement de ce dernier. Cela permet de réduire la quantité de données nécessaires à un modèle pour apprendre une nouvelle tâche. Dans le contexte actuel où l’on cherche à généraliser le plus possible les modèles afin qu’ils puissent traiter plusieurs types de problèmes différents, cela consiste en une étape clé vers ce but. 5 Le Transfer Learning a par ailleurs déjà fait ses preuves : dans le cadre de la détection d’un cancer de la peau, l’InceptionV3 qui a été entraîné dans un premier temps sur ImageNet puis sur plus de 100 000 images avec plus de 2000 différentes maladies de la peau a pu surpasser en matière de performance des dermatologistes reconnus. Il s’agit d’une grande avancée dans le traitement des données, et également dans l’objectif de permettre aux hommes d’être assistés par des machines performantes. Les évolutions dans le domaine de l’intelligence artificielle s’accompagnent également des évolutions dans le monde des hardwares : des composants plus puissants, qui permettent des traitements de plus en plus lourds en calculs et de réduire les temps de ce des derniers de façon optimale grâce à la parallélisation, sont à la source même de ces évolutions. Une plus grande parallélisation des traitements signifie un entraînement uploads/Management/ memoire-de-recherche-appliquee.pdf