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Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax. Année Universitaire 202

Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax. Année Universitaire 2020-2021 Applications Intitulé du Cours : Analyse des données Marketing Cours assurés par : Meriam Belkhir Auditoire : 3ère année Licence fondamentale en marketing Exercice n°1 : Une enquête a été réalisée auprès de 595 entreprises dont 233 PME non familiales et 362 PME familiales afin d’évaluer leurs performances respectives ainsi que les pratiques managériales qu’elles mettaient en place. A cet effet, deux objectifs ont été fixés : • Objectif n°1 : Etudier le lien entre le type de PME (familiale/non familiale) et la performance de l’entreprise (forte/faible) L’application d’une méthode d’analyse bivariée a permis d’obtenir les résultats suivants : Tableau croisé type d'entreprise * performance performance Total performance faible performance forte type d'entreprise PME familiale Effectif 175 33 208 Effectif théorique 81,1 126,9 208,0 PME non familiale Effectif 57 330 387 Effectif théorique 150,9 236,1 387,0 Total Effectif 232 363 595 Effectif théorique 232,0 363,0 595,0 Tests Valeur ddl Signification asymptotique (bilatérale) Khi-deux de Pearson 273,962 1 ,000 Correction pour la continuité (chi2 corrigé) 271,052 1 ,000 Test exact de Fisher 290,283 1 ,000 Association linéaire par linéaire 273,501 1 ,000 Nombre d'observations valides 595 Question n°1 : Choisir le test le plus approprié pour atteindre cet objectif (chi2, chi2 corrigé ou Test exact de Fisher). Justifier la réponse Question n°2 : Vérifier les conditions d’application de ce test (expliquer la réponse) Question n°3 : Formuler l’hypothèse nulle et procéder à sa vérification Exercice n°2 : Corrélation Rho de Spearman vs Tau de Kendall Afin d’améliorer la performance de ses 700 employés, le responsable d’un centre d’appel souhaite optimiser les dépenses en formation en identifiant les priorités pour chaque groupe d’employés selon leur niveau d’expérience. Pour cela, il a demandé à un échantillon de 70 employés ayant différents niveaux d’expérience (3 niveaux) de classer, par ordre de priorité, sept compétences clés dont ils ont besoin dans leur travail. Les données collectées figurent dans le tableau suivant : Tableau 1 : Classement des compétences à développer par ordre de priorités Compétences à développer Nouveau recruté Expérience < à 2 ans Recruté expérimenté Expérience entre 2 et 6 ans Recruté confirmé Expérience > à 6 ans Négociations 5 3 2 Relations interpersonnelles 4 4 3 Connaissances informatiques 6 5 5 Team building 1 7 6 Leadership 3 6 7 Motivations 2 2 4 Aptitudes au travail 7 1 1 L’objectif étant d’étudier la relation entre : 1. Test 1 : Le classement des compétences établi par les nouveaux recrutés et celui établi par les recrutés expérimentés ; 2. Test 2 : Le classement des compétences établi par les nouveaux recrutés et celui établi par les recrutés confirmés ; 3. Test 3 : Le classement des compétences établi par les recrutés expérimentés et celui établi par les recrutés confirmés ; L’application de la corrélation de Spearman a permis d’avoir les résultats suivants : Test 1 : relation entre l’ordre de classement établi par les nouveaux recrutés et celui établi par les recrutés expérimentés Ordre de classement nouveaux_recrutés Ordre de classement recrutés_expérimentés Rho de Spe arm an Ordre de classement par les nouveaux recrutés Coefficient de corrélation 1,000 -,536 Sig. (bilatéral) . ,215 N 70 70 Ordre de classement par les recrutés expérimentés Coefficient de corrélation -,536 1,000 Sig. (bilatéral) ,215 . N 70 70 Test 2 : relation entre l’ordre de classement établi par les nouveaux recrutés et celui établi par les recrutés confirmés Ordre de classement Nouveaux_ recrutés Ordre de classement Recrutés_confi rmés Rho de Spearman Ordre de classement par les nouveaux recrutés Coefficient de corrélation 1,000 -,643 Sig. (bilatéral) . ,119 N 70 70 Ordre de classement par les recrutés confirmés Coefficient de corrélation -,643 1,000 Sig. (bilatéral) ,119 . N 70 70 Test 3 : relation entre l’ordre de classement établi par les recrutés expérimentés et celui établi par les recrutés confirmés Ordre de classement recrutés_ confirmés Ordre de classement recrutés_expér imentés Rho de Spearman Ordre de classement par les recrutés confirmés Coefficient de corrélation 1,000 ,857* Sig. (bilatéral) . ,014 N 70 70 Ordre de classement par les recrutés expérimentés Coefficient de corrélation ,857* 1,000 Sig. (bilatéral) ,014 . N 70 70 Question n°1 : Justifier le recours à la corrélation de Spearman dans le cas de cette étude (Faites la justification uniquement par rapport au test n°1). Question n°2 : Quelle est la différence entre une méthode d’analyse paramétrique et une méthode non paramétrique Question n°3 : Par rapport à chacun des trois tests, posez l’hypothèse nulle, procédez à sa vérification et interpréter le résultat des tests Exercice n° 3 : test de comparaison (cas de deux échantillons indépendants) Le responsible d’une équipe commerciale souhaite étudier la performance de ses vendeurs pour mieux orienter les programmes de formation. A cet effet, il a commence par comparer la performance des vendeurs de son équipe selon qu’ils soient de sexe masculing ou féminin. Questions : 1. Quelle est la méthode la plus appropriée pour répondre à cet objectif 2. Procéder à la vérification de ses conditions d’application. 3. Interpréter les résultats Exercice n°4 : Une étude a été menée auprès d’un échantillon de vendeurs afin d’étudier leur propension à quitter volontairement leur entreprise actuelle (Phénomène de turnover). Cette étude a permis d’identifier trois groupes : • Groupe1 : Vendeurs ayant une Propension de turnover Faible (PT faible) • Groupe2 : Vendeurs ayant une Propension de turnover Moyenne (PT moyenne) • Groupe3 : Vendeurs ayant une Propension de turnover Forte (PT forte) Afin de décrire le profil de ces groupes, trois analyses de la variance (ANOVA) ont été menées. L’objectif étant de comparer les trois groupes en terme de : • Nombre d’années d’expériences • Taille de la force vente (mesurée par le nombre de vendeurs) • Nombre de jours de formation durant les 3 dernières années Les résultats se présentent dans le tableau suivant : Tableau 1 : Résultats des analyses de variance Variables G1 n=18 G2 n= 16 G3 n= 11 Test de Levene Test de Fisher Brown- Forsythe Test Duncan Nombre d’année d’expérience 10 5 8 p= 0,258 F= 1, 23 p= 0, 12 B-F= 0,21 p= 0, 10 m1≈m2≈ m3 Taille de la force de vente 4 10 27 p= 0,004 F= 4, 43 p= 0,04 B-F= 3,32 p= 0 m1≠ m2 ≠ m3 Nbre de jours de formation durant les 3 dernières années 14 10 4 p= 0,001 F=12, 68 p= 0 B-F = 27,3 p= 0 m1≈m2 >m3 1. Justifier le recours à l’analyse de la variance dans les trois cas 2. Quand est-ce qu’on utilise le test de Brown-Forsythe au lieu du test de Fisher lors de l’interprétation des résultats ? 3. Préciser pour chaque cas, le test à appliquer pour vérifier l’existence d’une différence significative entre les moyennes des trois groupes par rapport aux variables retenues. Justifier la réponse. 4. Poser les hypothèses nulles permettant de tester la différence entre les groupes en termes des trois variables retenues et procéder à la vérification de ces hypothèses 5. Quelle est la limite du test de Fisher ou de Brown – Forsythe lorsqu’il s’agit d’interpréter le profil des groupes. 6. Interpréter les résultats du test de Duncan et décrire le profil des trois groupes en terme des variables retenues 7. Sur la base des résultats, que proposez-vous au manager pour réduire le taux de turnover et convaincre les vendeurs compétents de ne pas quitter l’entreprise ? Dans un second lieu, on souhaite étudier le lien entre la propension des vendeurs à quitter volontairement leur entreprise actuelle (Phénomène de turnover) (mesurée par les trois groupes étudiés ci-dessus) et la nature du diplôme (3 modalités : spécialisé, non spécialisé et sans diplôme). Les résultats d’une analyse factorielle des correspondances se présentent comme suit (les auteurs ont décidé de retenir deux facteurs) : 1. Question n°1 : Quelle est la précaution à prendre avant de procéder à l’interprétation des résultats de l’AFC ? 2. Question n° 2 : Etudier la correspondance entre les deux variables en établissant les tableaux de correspondance. Caractéristiques des points colonnes a ,611 ,155 ,855 ,145 ,003 ,529 ,009 ,991 ,385 ,317 ,645 ,355 1,000 1,000 NATURE DU DIPLOME D spécialisé D non spécialisé sans diplôme Total actif 1 2 De point à inertie de dimension 1 2 De dimension à inertie de point Contribution Normalisation principale symétrique a. Caractéristiques des points lignes a ,598 ,062 ,935 ,065 ,016 ,707 ,032 ,968 ,386 ,231 ,714 ,286 1,000 1,000 Ward Method PT moyenne PT forte PT faible Total actif 1 2 De point à inertie de dimension 1 2 De dimension à inertie de point Contribution Normalisation principale symétrique a. uploads/Management/applications-analyses-bivariees-21.pdf