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LES BIAIS EN EPIDEMIOLOGIE Chef du SEMEP CHUO Faculté de médecine- LRCEMC Unive

LES BIAIS EN EPIDEMIOLOGIE Chef du SEMEP CHUO Faculté de médecine- LRCEMC Université Oran 1 Ahmed Ben Bella Oran Email: terkikhadidja2019@gmail.com Pr TERKI K. L’interprétation des résultats d’une étude épidémiologique Quelle question se poser ? Le résultat n’est-il pas du à autre chose ? 23/11/2021 2 Les biais en épidémiologie I. Introduction Les biais sont le cauchemar des épidémiologistes (chercheurs) • Toute enquête épidémiologiste est sujette à des biais, • Peuvent être à l’origine de fausses associations si le biais affecte simultanément l’exposition et la maladie. • Mettent en danger la validité de l’étude. • La prévention de leurs effets ainsi que la recherche de leurs retentissement s’imposent à chaque fois • La validité de l’étude s’appuie sur l’analyse et la discussion des biais potentiels 23/11/2021 3 INTRODUCTION La validité a deux composantes Validité interne: Absence de biais influant: 1. le paramètre que l’on mesure, 2.une distorsion d’une mesure de l’association Validité externe: concerne la population « cible » à laquelle on peut extrapoler les résultats: Erreurs dues au hasard (fluctuation d’échantillonnage) ↘ ↙ Notion de biais et Survenue Biais survient aux différentes étapes d’une étude épidémiologique 1. Au moment de la constitution du groupe d’étude (étude descriptive), des groupes exposés/ non exposés et cas/témoins (étude étiologique et analytique) 2. Lors du déroulement de l’étude (non répondants, perdus de vue, etc.) 3. Lors de l’analyse des données 4. Lors de l’interprétation des résultats 5. Lors de la publication des résultats Biais: Définition ne pas confondre avec: erreur aléatoire (fluctuation d’échantillonnage qui débouche sur une imprécision) erreur dans une conclusion statistique (risques alpha et bêta ou manque de puissance) C’est une erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens donné. Il en résulte une estimation fausse ou une distorsion de la mesure d’une association entre l’exposition à un facteur de risque et la survenue de la maladie. Il est important de décrire un biais pour indiquer son origine, son type, son sens (surestimation ou sous-estimation) et, si possible, son importance (négligeable, modéré, important). BIAIS: Définition épidémiologique Distorsion causée par les défauts d’une étude qui à pour conséquence une estimation incorrecte d’une fréquence (indicateur de santé…) dans les études descriptives, ou d’une mesure d’association (RR,OR) dans les études étiologiques ou expérimentales. 23/11/2021 7 Biais: trois conséquences MANQUE D’EXACTITUDE 1. Surestimation des faits 2. Sous-estimation 3. Distorsion des résultats Types de biais 3 types de biais selon leur cause 1. Biais de sélection 2. Biais de classement (ou de mesure, ou d’information) 3. Biais de confusion BIAIS DE SÉLECTION Définition 1 C’est un biais qui survient dans la constitution de l’échantillon et l’évolution d’une étude épidémiologique, qui va se retrouver non représentatif de la population cible pour des facteurs liés au problème étudié. 23/11/2021 Les biais en épidémiologie 10 BIAIS DE SÉLECTION Définition 2 • La population dont est extrait l'échantillon d'étude (population source) est différente de la population à laquelle on souhaite généraliser les résultats (population cible) ou les groupes de comparaison (exposés/non-exposés ou cas/témoins) ne sont pas comparables BIAIS DE SÉLECTION Les différents types • Biais de recrutement • Biais de non réponse • Biais de sélection • Biais de volontariat (autosélection) • Biais d’admission ou de Berckson • Biais de bonne santé des travailleurs (healthy worker effect • Biais de durée • Biais de migration ou biais de perdu de vue • Biais d’attrition 23/11/2021 Les biais en épidémiologie 12 BIAIS DE SELECTION: survenue Peut survenir à différents moments et niveaux de l’enquête 1. Lors de la planification de l’étude:  biais de recrutement lors de la constitution de l’échantillon car problème de représentativité de l’échantillon  Lieux (milieu hospitalier, milieu professionnel …)  Mode de recrutement (bases de sondage)  Biais d’auto-sélection 2. Lors du déroulement de l’étude: perdus de vue (dans les enquêtes prospectives) 3.Lors de l’analyse des groupes : problème de comparabilité Prévention des biais de sélection • Echantillonnage • Tirage au sort • Sondage Au moment de la constitution du groupe d’étude Résumé: Prévention des biais de sélection Effectuée au moment de la conception du protocole car incontrôlable au moment de l’analyse COHORTE •définir l’univers des exposés et constituer le groupe non-exposés dans cet univers •Sélectionner les exposés et les non-exposés sans connaitre leur maladie ETUDE CAS-TÉMOINS • définir l’univers des cas et constituer le groupe témoins dans cet univers • Sélectionner les cas et les témoins sans connaitre leur exposition BIAIS D’INFORMATION, DE MESURE OU D’OBSERVATION Biais d’informations, de mesure ou d’observation: Survenue Au moment du recueil des données • Ce biais concerne l’ensemble des informations recueillies voire la qualité des données d’une étude . • Affecte la comparaison des groupes à l’étude: erreurs commises en classant les sujets selon le statut exposé/non exposé et selon malade/non malade 23/11/2021 BIAIS D’INFORMATION : Sources - biais d biais d’interview, interrogatoire interview, interrogatoire – technique techniques de mesure d de mesure défaillantes et faillantes et biais biaisées, es, – biais d’enquêteur ou de subjectivité – questionnaires erron questionnaires erronés – perte de m perte de mémoire moire sélective, Oubli, mémorisation lective, Oubli, mémorisation – exc excès de z s de zèle des le des enquêteurs enquêteurs – Mensonge Mensonge – La qualité médiocre des données disponibles surtout dans les enquêtes rétrospectives – etc etc… 18 • Formation des Formation des enquéteurs enquéteurs • Test du questionnaire Test du questionnaire • Bien définir le cas /témoin Bien définir le cas /témoin- exposé /non exposé exposé /non exposé • Travail en aveugle / double / triple quand le plan Travail en aveugle / double / triple quand le plan d ’é ’étude le permet tude le permet • Cacher Cacher l’hypoth hypothèse de travail dans les se de travail dans les études non tudes non exp expérimentales rimentales • Recueillir Recueillir de l de l’information qui information qui « n’a rien a rien à voir voir » de de fa façon on à « noyer le poisson noyer le poisson ». • Cacher Cacher l’appartenance aux groupes (expo/non appartenance aux groupes (expo/non expo, cas/t expo, cas/témoins) pendant le moins) pendant le codage codage Etc. Etc.… BIAIS D’INFORMATION : Prévention Prévention 23/11/2021 19 Les biais en épidémiologie BIAIS DE CONFUSION BIAIS DE CONFUSION : Définition Erreurs systématiques qui s’introduisent dans l’analyse et l’interprétation des résultats d’une étude. C’est une distorsion de la mesure de l’association entre une maladie M et un facteur d’exposition FE, introduite par une 3ème variable appelée FACTEUR DE CONFUSION. UN FACTEUR DE CONFUSION = Une variable de Confusion ou variable de Contamination est une variable liée aux 2 caractères dont on recherche à étudier la liaison. Une association apparemment forte entre la variable «exposition» au Facteur F de risque et la variable maladie M peut être donc partiellement ou totalement due au facteur de confusion qui peut masquer ou inverser le sens de l’association. BIAIS DE CONFUSION : Définition Exemple Une association entre alcool et cancer du poumon a toutes les chances d’être due au fait que: • Les personnes qui boivent ont plus tendance à fumer que les personnes qui ne boivent pas. • Les fumeurs sont plus à risque de développer un cancer du poumon. FC ne fait pas partie de la chaine causale E(alcool) M(cancer) FC (tabac) variable CONFONDANTE Tiers facteur EXPOSITION MALADIE EXPOSITION MALADIE La CONFUSION est inhérente à la multi causalité 23/11/2021 24 Les biais en épidémiologie 23/11/2021 Méthodes pour limiter la Méthodes pour limiter la confusion confusion Lors de la préparation de l ’étude : – randomisation – la restriction – l ’appariement Lors de l ’analyse : – analyse stratifiée – analyse multi variée (modélisation) – standardisation 25 Les biais en épidémiologie uploads/Sante/ biais-formation-pdf 1 .pdf