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Rff 1963 10 791 pdf 1 REVUE FORESTIÈRE FRANÇAISE MÉTHODE GRAPHIQUE DE CALCULS DE LA MOYENNE ET DE L'ÉCART TYPE DUNE DISTRIBUTION NORMALE TEST DE NORMALITÉ PAR R TOMASSONE Ingénieur des Eaux et Forêts r ? Section de la Station de Recherches L'analyse stati

REVUE FORESTIÈRE FRANÇAISE MÉTHODE GRAPHIQUE DE CALCULS DE LA MOYENNE ET DE L'ÉCART TYPE DUNE DISTRIBUTION NORMALE TEST DE NORMALITÉ PAR R TOMASSONE Ingénieur des Eaux et Forêts r ? Section de la Station de Recherches L'analyse statistique des résultats expérimentaux demande des calculs souvent longs et lorsque les calculs sont faits à la main à la règle à calcul ou même avec une machine à calculer de bureau les risques d'erreur sont grands Comme d'autre part les calculs usuels ne demandent pas une grande précision une interprétation graphique des résultats su ?t la plupart du temps cette interprétation possède en outre l'avantage d'être beaucoup plus claire Le problème que nous nous proposons de traiter ici est lié à l'étude de la distribution normale Etant donné un ?? échantillon issu d'une loi normale calculer sa moyenne et son écart type Pour la dé ?nition statistique de base distribution fonction de répartition courbe des fréquences cumulées distribution normale cf La méthode statistique et ses applications en matière forestière ? R F F août numéro spécial et référence Les chi ?res entre crochets renvoient à la bibliographie qui se trouve à la ?n de l'article Dans la terminologie statistique un ?? échantillon est un échantillon constitué par éléments C REVUE FORESTIÈRE FRANÇAISE Soumettre à un test l'hypothèse la population dont une image est donnée par le ?? échantillon est une population normale Cette seconde partie nous para? t très importante notamment en vue de l'application des méthodes statistiques à l'analyse des corrélations et à l'analyse de variance Dans les deux cas on suppose que les distributions des mesures sont normales lorsqu'elles ne le sont pas les conclusions qu'on peut tirer des résultats d'une analyse statistique sont fausses En particulier lorsqu'on calcule un coe ?cient de corrélation et lorsqu'on trouve qu'il n'est pas signi ?cativement di ?érent de ? on conclut très vite que les deux caractères étudiés sont indépendants ceci peut être faux car l'absence de corrélation entra? ne l'indépendance seulement si les distributions des deux caractères sont normales ?? Estimation de la moyenne et de l'écart type Méthode de la droite de Henry On sait que la densité de probabilité d'une distribution normale de moyenne m et d'écart type es est donnée par la formule ? f ? ?? exp I a J ? L ? m I ? J La fonction de répartition normale F x correspond à la somme de toutes ces densités jusqu'à une valeur ? c'est cette quantité F x que nous allons utiliser Si on prend un graphique dont les graduations correspondent ?? en abscisse X les intervalles de classe ?? en ordonnée F une graduation avec pour échelle linéaire l'écart type correspondant à la distribution ? le point de coordonnée X F dans le cas o? la distribution parente est normale répétons-le décrit une droite Une table de la loi normale donne pour fréquences cumulées F les valeurs suivantes a F en ?? ?? Ici soumettre à un test signi ?e étant donné les risques